随着半导体技术不断发展和制作工艺的不断进步，半导体器件开始进入纳米时代。由小尺寸化带来的物理效应，如量子效应等在大规模及超大规模集成电路中产生的影响开始变得不可忽略。传统的数值模拟模型，如漂移扩散模型和流体力学模型求解小尺寸半导体器件越来越不准确。蒙特卡罗法作为一种模拟粒子运动的数值方法开始广泛运用于半导体器件的模拟研究。蒙特卡罗法是利用随机数对物理过程进行模拟的方法，该方法在物理、数学、化学等领域具有广泛应用。本文研究了蒙特卡罗模拟半导体器件内部载流子运动的原理，设计程序模拟半导体器件。设计过程中采用矩形网格对器件结构进行划分，用有限差分法对载流子在空间上进行离散，电荷分配则采用单位云(CIC)方法。

算法实例，一个基于配电网的可靠性分析案例，运用蒙特卡洛法

剑桥马尔可夫链蒙特卡洛算法（MCMC）讲义，MCMC是一种简单有效的计算方法，在很多领域到广泛的应用，如统计物、贝叶斯(Bayes)问题、计算机问题等。

非序贯蒙特卡洛RTS79可靠性评估

外国蒙特卡洛算法 包含C# 和 C 版本

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代码实现了使用蒙特卡洛随机算法检验矩阵乘法的正确性，用完成矩阵乘法，注入错误，随机算法检验错误，注释部分有用素数检验法，文档分析了算法复杂度，算法可行性。

利用MATLAB对蒙特卡洛算法进行仿真实验 实时绘出粒子群中心与实际位置轨迹 并能实时绘制误差信息等

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