马尔可夫链-蒙特卡洛法重构三维数字岩心及岩石核磁共振响应数值模拟,郭江峰,谢然红,利用马尔可夫链-蒙特卡洛(MCMC)法重构三维数字岩心,并对比数字岩心的统计函数,评价重构数字岩心的准确性;再应用随机游走算法�
2022-03-10 20:26:20 483KB 首发论文
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收集的很详细的蒙特卡洛法教程 ······
2022-02-16 20:37:58 7.72MB 蒙特卡洛法
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通过蒙特卡洛方法计算得到电动汽车充电负荷,充分考虑电动汽车出行分布,有详实的程序资料。
2022-01-04 13:02:55 2.07MB 蒙特卡洛 电动汽车 出行特性 充电负荷
通过研究不同类型电动汽车的充电特性,针对混合电动汽车改进了初始荷电状态的抽样方法;计及充电时间长度对开始充电时刻选择的影响,同时引入电动汽车实时充电数量的随机因素,建立了多种类型电动汽车充电负荷需求的概率模型。某地的配电网负荷数据和IEEE 34节点系统算例结果表明,在电动汽车渗透率相同的情况下,其充电高峰时段工作日负荷高于休息日负荷;适当提高换电池电动汽车比例可以降低电动汽车对配电网带来的负荷冲击。
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【主要内容】基于matlab非序贯蒙特卡洛法评估风电系统【适合人群】软件开发【质量保障】任何问题私信我
蒙特卡洛法求椭圆面积的MATLAB源程序代码.zip
2021-11-09 18:04:49 720B matlab
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围棋 一种基于Java的计算机游戏,旨在供初学者熟悉和玩Go的游戏; 用基本的人工智能实现了Go的所有规则; 采用蒙特卡洛法和最小-最大法 / GoGame Go游戏的完整代码。 对于个人计算机,AI需要十多分钟才能计算出下一组。 /没有MiniMax 用于测试的代码。 AI没有MiniMax算法。 它只需要3秒就能计算出下一组。 但是集合几乎是随机的。 抽象的 围棋是世界上最著名的棋盘游戏之一。 Go已有4000多年的历史,它是起源于中国古代的一款体面的棋盘游戏。 尽管围棋游戏历史悠久,但计算机围棋的开发尚未超过100年。 近年来,计算机围棋游戏的人工智能发展Swift,但还远远不够。 最好的Go程序今天仅排名2 – 5 dan。 最好的围棋选手击败计算机围棋的人工智能还有很长的路要走。 该项目的目标是开发一款9x9电脑围棋游戏,该游戏具有可满足大多数围棋初学者的AI的需求。 该项目
2021-10-12 23:45:59 2.84MB Java
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蒙特卡洛法在Excel上对大学食堂的窗口服务状态和排队等待问题进行模拟,分别模拟了食堂在开设一个窗口和两个窗口的情况下学生的排队问题,通过1000次模拟的统计分析得出,该方法具有简便、易行、实用性强的特点,为决策者提供了参考依据。同时介绍了在Excel中进行模拟的常用函数,为使用Excel解决其他问题提供帮助。
2021-10-01 15:39:37 647KB 自然科学 论文
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主要介绍了python编程通过蒙特卡洛法计算定积分详解,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下。
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1.matlab代码,在matpower环境下进行潮流计算,用略微修改的ieee30节点,程序在main.m中 2.仅考虑了负荷的波动 如有原理性的错误望指出
2021-09-08 12:00:09 10.3MB ieee30节点 半不变量法 蒙特卡洛法
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