讲解了计算模拟技术和蒙特卡罗这个算法的关系

马尔科夫链蒙特卡洛方法的PPT很有用（含代码），很全面 有助于理解马尔科夫链蒙特卡洛方法MCMC(Markov Chain Monte Carlo)

蒙特卡洛从入门到方法介绍，详细的课程课件分享。蒙特卡洛方法是一个很重要的算法。

分层抽样法 同样是利用贡献率大小来降低估计方差的方法。它首先是把样本空间 D 分成一些小区间D1, …, Dm，且诸Di不交， ，然后在各个小区间内的抽样数由其贡献大小决定。对积分贡献大的Di抽样多，可提高抽样效率。如果能够提出较好抽样区间的分配和各子区间内抽样次数的分配方案，分层抽样法估计积分可以达到非常令人满意的效果。

蒙特卡洛方法： 也称为统计试验方法，它是采用统计的抽样理论来近似求解数学问题或物理问题，它既可以求解概率问题，也可以求解非概率问题，蒙特卡洛方法是系统模拟的重要方法。

蒙特卡洛方法的应用以及在导弹命中精度方面的应用

第一章 蒙特卡罗方法概述第二章 随机数第三章 由已知分布的随机抽样第四章 解粒子输运问题的主要步骤与基本蒙特卡罗技巧 第五章 蒙特卡罗方法在计算机上的实现 第六章 蒙特卡罗方法在通量计算中的应用 第七章 载钆液体闪烁体探测效率的计算——中子与光子的联合输运问题 第八章 NaI(T1)晶体对光子响应函数计算——光子和电子的偶合输运 第九章 蒙特卡罗方法在中子通量衰减和多次散修正计算中的应用 第十章 正比管反冲质子谱的蒙特卡罗计算 第十一章 蒙特卡罗方法应用软件简介 第十二章 蒙特卡罗方法解粒子输运问题的积分模型

论文ID 原名： Nowcasting and forecasting the potential domestic and international spread of the 2019-nCoV outbreak originating in Wuhan, China: a modelling study 翻译名：对源自中国武汉的2019-nCoV爆发的潜在国内和国际传播的预测和预测：一项模型研究 期刊：The Lancet IF:59.102 发表时间：2020.02 作者：Joseph T Wu*, Kathy Leung*, Gabriel M Leung 数据来源：中国疾病预防

蒙特卡洛方法 双极型不归零序列 AWGN信道下误码率仿真

蒙特卡洛方法，详解，清晰度较高，宏观完整资源，入门可用