Python版本 3.10
深度学习框架为tensorflow
数据集为花卉数据集，由于文件限制，当前每个数据集只放了一张图片。也可以自己更改数据集的名字，内容。只需要放到相应的文件夹即可。
2022-12-13 11:30:05
162.33MB
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花卉数据集（11531张图片分布在7个类）[雏菊，蒲公英，百合，兰花，玫瑰，向日葵，郁金香]。使用Flickr的API从Flickr下载图像。数据按702010的分割比例进行分割。
花卉数据集（11531张图片分布在7个类）[雏菊，蒲公英，百合，兰花，玫瑰，向日葵，郁金香]。使用Flickr的API从Flickr下载图像。数据按702010的分割比例进行分割。
2022-12-12 11:28:50
535.78MB
花卉数据集，图片数据都是从网上搜的。jpg文件，存放在对应类名的文件夹中。目前有10个花卉类，每个类大约有600-900张图片紫菀，水仙花，大丽花，雏菊，蒲公英，鸢尾花，兰花，玫瑰，向日葵，郁金香。所有图像都有不同的文件大小和分辨率。
2022-12-12 11:28:49
742.66MB
白色花卉数据集，共514张高清图片，图像由文件前缀标记。标签对应以下花朵01=>茉莉;02年=祝辞夹竹桃;03 =祝辞leucanthemum最大;04 =祝辞樱桃;05年=祝辞中提琴;铃兰;07年=在苹果树;08年=祝辞雪花莲;09年=祝辞;多年生紫菀属植物;10 =祝辞,黑莓;11 =祝辞;草莓;12 =在南京樱桃;13 =祝辞风铃草。
2022-12-09 11:27:59
957.85MB
本数据集包含5类花，即雏菊、蒲公英、玫瑰、向日葵、郁金香，每类有700-1000张图片
本数据集包含5类花，即雏菊、蒲公英、玫瑰、向日葵、郁金香，每类有700-1000张图片
本数据集包含5类花，即雏菊、蒲公英、玫瑰、向日葵、郁金香，每类有700-1000张图片
2022-12-09 11:27:57
224.89MB
牛顿大学公开的102花卉数据集，经过简单的人工分类，划分了大约108种（每种花卉40-200个图片不等）
牛顿大学公开的102花卉数据集，经过简单的人工分类，划分了大约108种（每种花卉40-200个图片不等）
2022-12-06 12:28:51
330.61MB
基于Tensorflow（卷积神经网络）识别花卉图片
数据文件在ModelJS文件夹里，已经加了两个批处理文件，需要先运行代码再依次打开
2022-11-27 14:28:47
259.7MB
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该数据集包含了4317张图片，包含雏菊、蒲公英、玫瑰、向日葵、郁金香五种花卉，可用于卷积神经网络图像分类的学习，我已将数据集拆分为训练集和测试集两部分，有需要可自行下载
2022-11-11 09:33:19
223.1MB
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