自适应权重的粒子群算法

有约束的基于适应度和连续世代策略的混沌自适应粒子群算法，利用混沌系统产生混沌粒子群，利用混合自适应策略调节每个粒子的惯性因子和种群规模，利用惩罚函数法去处理约束条件，融合多种改进方案，实现了收敛速度和收敛精度的良好均衡。

这是自适应粒子群算法的matlab源代码，十分经典好用

《自适应粒子群及其优化算法》第一章在分析全局优化的特点与难点基础上，对当前典型的群智能优化算法进行介绍；第二章首先阐述了基本粒子群优化算法的思想，然后分析了粒子群算法的优化模型和算法行为，在此基础上对自适应粒子群优化算法的思想进行了深入分析；第三章针对PSO算法求解组合优化问题时，速度迭代公式难以定义的问题，提出等值变换、异值变换和变换序列等概念的基础上，通过重新定义粒子的速度和位置迭代公式，设计随机自适应粒子群优化模型并用以求解0-1背包问题。

关于自适应粒子群算法的MATLAB代码，过程很详细，适合初学者学习。