维纳滤波音频去噪matlab代码小波去噪
基于多锥谱自适应小波去噪的Yu和Guizou语音增强的Matlab实现。
布雷西亚大学信息表示高级方法课程的最终项目，2018年。
众所周知，在大多数频域语音增强算法中遇到的“音乐噪声”部分是由于频谱的大方差估计所致。
为了解决这个问题，我们建议在本文中使用基于小波阈值的多方谱的低方差频谱估计器进行语音增强。
导出了一个短时频谱幅度估计器，该估计器结合了小波阈值多峰频谱。
听力测试表明，与子空间和MMSE算法相比，多锥频谱估计与小波阈值结合可抑制音乐噪声并产生更好的质量。
用法
执行SpeechEnhancement.m。
您将需要手动更改代码中的音频路径。
要迭代算法：
一次执行所有代码；
按以下顺序重复各节：
带Multitapers的PSD估计
DWT
+阈值+维纳过滤器
重建与结果
2021-08-26 09:14:14
1.83MB
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为满足天文观测及激光通信等领域的1000单元级以下的自适应光学(AO)系统的高速实时处理的要求,提出一种单板上实现高速实时计算的通用化技术方案。采用多核CPU实时计算波前,结合高速图像采集卡,以满足系统高帧频的需求；计算机系统采用Xenomai实时操作系统及Linux操作系统，以满足AO 系统低延迟的需求；实现了在单台计算机上集成实时处理与监控的紧凑型处理系统。采用向量指令优化及多核并行运算，在6核的计算平台上获取了峰值每秒510亿次浮点运算的计算能力，102 GB/s的通信带宽。仿真结果表明可以对1145个驱动器，949个子孔径的系统进行2000 Hz的处理，处理延迟低于240 μs；通过修改参数后，应用于光通信的137单元AO系统中，校正后斯特列尔比为0.61。结果表明该处理方案能满足1145单元以下AO 系统2000 Hz实时处理的需要,并具有通用性。
2021-02-24 18:05:20
2.09MB
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