代码注释十分详细，可将个人的数据导入后，直接运行即可。此代码为MIMO-LMS自适应均衡算法，以4×4(可自行修改)MIMO/MDM系统为例，信号调制方式为PAM4(可自行修改）,在CMA与收敛后，采用了三种MIMO-LMS算法：基础MIMO-LMS.分段步长MIMO-LMS与变步长MIMO-LMS，分别对四路接收信号进行均衡，计算均衡后数据的误码率并做出误码率与接收功率的曲线图。此外还可做出三种MIMO-LMS 均方误差MSE的收敛曲线，三种MIMO-LMS均衡前后信号散点图等。
2021-05-20 12:06:07
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主要介绍了常用的几种算法，包括LMS算法、RLS算法以及盲均衡常用的恒模算法(CMA)，并讨论了它们各自的优缺点。最后选用线性横向均衡器结构与上述3种系数调整算法，利用MATLAB进行仿真，并对结果进行分析与比较。
2021-05-20 05:12:23
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在均衡器的结构中主要介绍了 4 种自适应均 衡器结构即线性横向均衡器、 线性格型均衡器、判决反馈均衡器和分数间隔均衡 器， 并对这几种结构进行了比较。 对于系数调整算法主要介绍了常用的几种算法， 包括 LMS 算法、RLS 算法以及盲均衡常用的恒模算法(CMA)，并讨论了它们各自 的优缺点。 最后选用线性横向均衡器结构与上述 3 种系数调整算法， 利用 MATLAB 进行仿真，并对结果进行分析与比较。
2021-05-14 17:40:59
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自适应均衡中RLS和LMS算法的比较-自适应均衡中RLS和LMS算法的比较.doc
自适应均衡中RLS和LMS算法的比较
2021-05-13 09:53:15
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