噪声背景下的信号检测是一项复杂而又重要的任务，在雷达信号检测和通信领域都是重要的课题。本文主要针对在噪声背景下周期信号的检测问题，先介绍了几种较为常用的信号检测方法，对自相关函数检测法进行了理论推导，仿真及分析并且仿真分析了多重自相关检测方法的效果，在低信噪比情况下与普通自相关函数法进行了比较。此外还给出了通信信号和雷达信号的检测实例。
2022-03-04 17:20:43
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给定信号向量“y”，计算自相关函数 (ACF) 的估计值。 它针对从1的延迟开始的“ p”延迟进行此操作，即不计算第零延迟（因为无论信号如何，该延迟始终为1）。 这适用于实数或复数信号向量
2022-01-06 15:15:58
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matlab噪声的自相关函数和功率谱密度及功率谱估计,matlab自相关函数和功率谱密度函数,matlab源码
2021-11-27 11:07:04
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作者结合自己学习实践，从以下三个方面介绍对比了自相关与互相关
1. 定义
2. 从其他角度对于相关的理解
3. 在工程实践中的应用
2021-11-25 14:34:00
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应用循环自相关函数和快速谱峭度相结合的方法,对滚动轴承早期故障诊断进行分析研究。首先利用谱峭度方法确定滚动轴承振动信号的最佳带通滤波器,然后利用循环自相关函数对滤波后的信号进行解调,提取出滚动轴承故障特征频率,有效地减少了噪声信号的干扰且增强了故障信号。通过仿真与实验数据的轴承故障振动信号验证所提方法的有效性。
2021-11-19 15:55:08
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