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中文分词 领域相关算法 两者相互融合得到的算法 基于字符串匹配的分词方法 正向最大匹配法（由左到右的方向）； 2）逆向最大匹配法（由右到左的方向）； 3）最少切分（使每一句中切出的词数最小）

自动摘要 该资料库致力于探讨在美国证券交易委员会（SEC）数据门户上发布的汽车贷款资产支持证券的数据披露领域。 每年发行数百亿美元的这些证券，并以消费和商业汽车贷款为后盾。 由于多德-弗兰克（Dodd-Frank）法规于2017年初生效，要求对证券进行资产级数据披露，因此这些发行具有极大的透明度。 这意味着组成这些十亿美元以上交易的资产池中每笔汽车贷款的每月数据披露，包括贷款付款，预期付款和借款人的信息（收入，州，汽车类型，信用评分等）。 单笔交易中汇集了50,000多笔应收帐款，每年有数十笔交易，这是需要探索的大量数据，我将在这里通过单独的分析进行分析。 ETL管道使数据更加可用； 和自动生成报告。 我在这里的工作是通过混合使用R，R-Shiny，RMarkdown，Amazon AWS，Docker和d3.js脚本，程序和工作流程来完成的。

早期论文 Luhn. The Automatic Creation of Literature Abstracts (1958) 研究50多年，取得一定进展，但仍不能令人满意 困难在哪里？ 摘要撰写是一项高度智能，同时也很”自由”的任务 机器写摘要vs.专家写摘要 代表性系统 NewsInEssenceby University of Michigan NewsBlasterby Columbia University

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