形态学操作是对图像形状进行的操作，一般情况下是对二值化图像进行的操作，两个基本的形态学操作是腐蚀和膨胀。 腐蚀 腐蚀操作很容易理解，与生活中的腐蚀意义一样，生活中的东西在腐烂的时候，总是会从边缘开始由外向内腐蚀。就是这个意思。 原理 使用卷积核遍历图像像素值，以卷积核的中心为中心，如果与卷积核对应的像素值全为1（即全是白色），像素值就保持不变。否则与卷积核对应的像素值就全变为0。也就体现出了边缘都被腐蚀掉的情形。 从图中很容易看出腐蚀的过程。前景区被腐蚀掉。 构造函数： cv2.erode(src,kernel,iterations) 参数解释： src：一般情况是一个二值图像，像素值只

人民邮电出版社出版的《精通Visual C++数字图像处理典型算法及实现》第七章的源代码

C# 图像图片灰度、反色、二值化、腐蚀、膨胀，及对应批量处理应用源代码

采用形态学技术检测噪声的算法，称为数学形态学差检测法(Morphological Residues Detector, MRD。通常腐蚀运算的输出为结构兀素定义域中的最小值，膨胀运算则输出最大值;Ifu开运算滤除盐噪声，闭运算滤除椒盐噪声。

本程序是中国科学技术大学谭立湘老师GPU并行计算最后大作业的实验程序。主要内容是利用CUDA全局和共享内存实现了对图像腐蚀膨胀的优化加速。可用作学习参考。

形态学——腐蚀,膨胀,细化算法，用的c语言实现，可以参考一下

用于图像处理的Matlab腐蚀和膨胀的边缘检测方法

在MFC中，通过灰值腐蚀膨胀的方法求形态梯度。 其中还包含其他一些功能，具体见程序

图像预处理灰度二值自适应中值滤波腐蚀膨胀matlab基础毕设

实现数学形态学对二值图像的各种处理，如腐蚀运算、膨胀运算、开运算、闭运算和击中击不中变换等。