系统需求概述
要求爬虫系统能完成对凤凰网新闻、网易新闻、新浪新闻、搜狐新闻等网站新闻数据的实时抓取，并正确抽取出正文，获取新闻的点击量，实现每日定时抓取。能将抓取回来的新闻进行中文分词，利用中文分词结果来计算新闻相似度，将相似的新闻合并起来，同时也合并点击率，最后一点，能将相似因为一段事件内的用户点击趋势以合适的形式展现出来。
基于网络爬虫技术的网络新闻分析由以下几个模块构成：
网络爬虫模块。
中文分词模块。
中文相似度判定模块。
数据结构化存储模块。
数据可视化展示模块。
基于网络爬虫技术的网络新闻分析主要用于网络数据爬取。本系统结构如下：
（1）网络爬虫模块。
（2）中文分词模块。
（3）中3文相似度判定模块。
（4）数据结构化存储模块。
（5）数据可视化展示模块。
2023-04-13 17:16:56
14.83MB
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武汉数据分析
该系列资源是Python疫情大数据分析，涉及网络爬虫，可视化分析，GIS地图，情感分析，舆情分析，主题挖掘，威胁情报溯源，知识图谱，预测预警及AI和NLP应用等。博客阅读，武汉必胜，湖北必胜，中国必胜！
发布者：Eastmount CSDN YXZ 2020-02-20
译文推荐：
我们们中国人一生的最高追求，为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。以一人之力系。他们真是做到了，武汉加油，中国加油！
2023-04-13 00:22:29
36.37MB
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开发一个比较完善的基于JavaWeb的网络爬虫系统，简单来说，就是一个可以从指定网站爬取数据的系统，通过启动客户端，可以实现以下功能：
1、爬取数据: 本次爬取数据的来源BOSS直聘，在职位输入框里面输入你想要查询的岗位，然后点击开始爬取即可；那么爬取下来的数据放在SqlServer数据库里面；
2、查询数据: 点击查询数据按钮,可以查询出来之前爬取的所有数据；
3、搜索功能: 根据上面的输入框,查询对应的数据
根据公司名称查询
根据职位查询
根据薪资查询
根据经验查询
根据学历查询
根据地址查询
4、添加公司: 我们在黑名单公司输入公司名,然后点击添加公司，那么这个公司就会添加到黑名单里面，爬取数据不会包含黑名单的公司；
开发工具：SqlServe 、Intellij IDEA
2023-04-11 15:42:50
1.4MB
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描述
该程序在丝芙兰评论页面上爬网文本，并返回评论ID，评分，评论者的名字和位置，他们的评论文字以及有多少人认为他们的评论有用。
所需的图书馆
在命令提示符下使用以下pip命令安装必要的库。
pip3 install requests
pip3 install lxml
pip3 install beautifulsoup4
pip3 install nltk
待办事项清单
项目按重要性顺序列出。
创建一个地图，显示各州的评论频率和评分
筛选出标签和people在array_helpful（也许尝试使用替代（））
解决的问题
最新修复程序列在首位。
修复了错误“索引超出范围”。 第一次（最早的）评论没有评分，因此我们将在数据集中忽略此1个实体。
停止跳过隐藏的段落（当评论很长并且您必须单击“查看更多”时，搜寻器将跳过这些部分）
修复rating开头的5、4、3、
2023-04-10 14:50:30
3KB
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Pycharm下载安装步骤详解1. 下载地址2. 安装3. 软件运行配置4. 创建项目运行程序
1. 下载地址
这里以windows系统为例：Pycharm下载路径，下载的时候有专业版（Professional）和社区版（Community）两个版本，选择 社区版 进行下载安装，因为不收费，而且能够满足日常的使用。如果想要下载专业版的，百度搜个破解过程或者淘宝买个破解码即可。
原创文章 160获赞 94访问量 4万+
关注
2023-03-27 21:03:54
86KB
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一.网络爬虫
二.Kafka与MySQL的组合使用
访问豆瓣电影Top250，将获取到的信息保存至本地文件中或者数据库中，访问微博热搜榜，并将获取到的数据通过邮件的形式，每20秒发送一次到个人邮箱中。
读取student表的数据内容，将其转为JSON格式，发送给Kafka；
再从Kafka中获取到JSON格式数据，打印出来。
编写生产者程序，将json文件数据发送给Kafka；
编写消费者程序，读取Kafka的json文件数据，并手动提交偏移量。
编写生产者程序，以通用唯一标识符UUID作为消息，发送给主题assign_topic；
编写消费者程序1，订阅主题的分区0，只消费分区0数据；
编写消费者程序2，订阅主题的分区1，只消费分区1数据；
2023-03-26 20:27:13
4.77MB
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时至2023年，互联网大爆炸催生出了一系列新生的网络产物，如微博、微信、网络新闻等，这些产物逐渐演化成了互联网时代的新兴媒体，以全新的方式承载了舆情与舆论。网络新闻是由于某一时刻发生的新闻，首先被上传到互联网上，然后经过广大网民的评论转发而广泛传播，其中包含了很多的重要而且有价值的信息，例如网民们的评价倾向，人们对待某一事物的看法等等。时至今日，互联网信息产业三足鼎立的局面显而易见，主要网络媒体新闻来源：新浪微博、微信公众号、网络媒体。
其中，最开始显现这一势头的是新浪微博，例如“郭美美事件”，经由个人发博文，然后通过@一些网络推手或者微博大V，使得相关信息传播如星星之火，借助于微博的实时性，很快会形成燎原之势。正是因为微博拥有这些特征，很多正面或者负面新闻不能通过传统媒体报道却能通过微博途径大肆传播。随着新浪微博的发展与推广，越来越多的人喜欢将自己的生活“曝光”在微博上，例如心情状态、将来的计划、晒一晒生活、晒一晒人生等等，无形中，微博对舆论分析的潜在价值不断上升。微博拉近了人们与新闻、与热点的距离，但是它也带来了不可忽视的负面影响。针对微博谣言恶性化、舆论暴力不断、侵权案件层见叠出
2023-03-24 09:51:02
15.04MB
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引入
在通过scrapy框架进行某些网站数据爬取的时候，往往会碰到页面动态数据加载的情况发生，如果直接使用scrapy对其url发请求，是绝对获取不到那部分动态加载出来的数据值。但是通过观察我们会发现，通过浏览器进行url请求发送则会加载出对应的动态加载出的数据。那么如果我们想要在scrapy也获取动态加载出的数据，则必须使用selenium创建浏览器对象，然后通过该浏览器对象进行请求发送，获取动态加载的数据值。
1.案例分析：
– 需求：爬取网易新闻的国内、国际、军事、无人机板块下的新闻数据
– 需求分析：当点击国内超链进入国内对应的页面时，会发现当前页面展示的新闻数据是被动态加载出来的，
2023-03-15 17:25:22
160KB
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基于网络爬虫的蔬菜价格信息检测分析系统, 通过实现在web页面中的可视化展示，然后存储到MySQL数据库中，最后搭建Flask框架，爬取到的信息导出csv文件里进行数据处理，使用前请务必查看说明文档
2023-03-05 19:21:12
7.13MB
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