计算机网络教程全书课后答案（微课版）

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以下附上一份简单《图神经网络》的教程，共计28页ppt。其主要包括图卷积网络（Graph Convolutional Networks）、图采样方法（Graph Sampling Methods）与基于PyTorch的实现与应用（Application and PyTorch Implementation）三个核心部分。欢迎感兴趣的朋友下载学习。

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本书共分十二章，包括绪论，水静力学，水流运动的基本原理，水流型态与水头损失，有压管道中的恒定流，明渠恒定均匀流，明渠恒定非均匀流，堰流和闸孔出流，水工建筑物下游水流衔接与消能，高速水流简介，相似原理与水工模型试验简介，渗流基础。本书适用于高等职业技术学院、普通高等专科学校水利水电工程、水文水资源工程、给水排水、水利工程监理、道路与桥梁、水土保持、水电站动力设备、水电站建筑、治河与防洪、城市水利等专业，并可用于成人专科学校以及普通本科院校的高等职业技术学院同类专业教学，还可供水利水电工程技术人员参考。

人工神经网络教程_韩力群pdf 大学，研究生课程参考资料

内含国内和国外目前经典的两部著作，目前大部分高校正在使用