TDOA-线传感器网络定位算法.rar

基于Zigbee的无线传感器网络定位应用，刘序文，邓中亮，无线传感器网络集中了微机电技术、感知技术、嵌入式技术、分布式信息处理技术和无线通信技术，孕育出一种全新的信息截取和处理模

基于matlab无线传感网络定位算法 基于matlab无线传感网络定位算法

基于Matlab的无线传感器网络定位算法

Android开发之原生定位的方法(GPS,网络定位)更多查看我的博客：https://blog.csdn.net/xiayiye5/article/details/83686286

安卓以太网，pppoe拨号上网，部分应用网路异常（如陌陌），网络定位不能使用（如美团外卖无法使用定位功能）。修改framework层，模拟成wifi。

基于MATLAB的无线传感器网络定位测量仿真 % Use globals to allow minimization functions access to network info, % debugging info. global refDevices blindDevices totalDevices linearRefLocs dhat funcEvals dfuncEvals; % Basic simulation parameters roomSize = [1,1]; % Room size, meters gridSize = 5; % How many sensors per side refDevices = 4; % How many references (must be same length as actualRefLocs) trials = 20; % How many indep trials to run measMeth

一种优化的无线传感网络定位误差控制方法研究.pdf

传感器节点定位是无线传感器网络领域应用的研究热点之一。 本文提出了一种基于改进的支持向量机的大规模无线传感器网络定位算法。 对于大规模无线传感器网络，基于支持向量机的定位算法面临着大规模学习样本的问题。 大规模的训练样本将导致训练的负担重，计算，过度学习和分类准确性低。 为了解决这些问题，本文提出了一种新颖的规模化的训练样本约简方法（FCMTSR）。 FCMTSR以训练样本为点集，通过分析点与集之间的关系，得到潜在的支持向量，并去除混合的非边界离群数据。为减少计算量，在模型中采用了模糊C均值聚类算法。 FCMTSR。 通过FCMTSR，可以减少训练时间并提高定位精度。 通过仿真，评估了基于FCMTSR-支持向量机的定位性能。 实验结果表明，与不带FCMTSR的支持向量机的现有定位算法相比，该算法的定位精度提高了2％，训练时间减少了55％。 支持FCMTSR的向量机定位算法还可以有效解决边界问题和覆盖漏洞。 最后，讨论了所提出的定位算法的局限性，并提出了今后的工作。

提出了一种利用超声波测距的改进型TOA无锚定位算法,针对该算法,设计了一款以微控制器C8051F020和SoC CC2430为核心的无线传感器节点硬件平台。