GB_T 20275-2013 信息安全技术 网络入侵检测系统技术要求和测试评价方法(R)
2021-08-23 15:42:21
8.83MB
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SCADA系统中用于入侵检测的机器学习技术
在这项工作中，我们旨在开发一种NIDS（网络入侵检测系统），以在特定的工业用例场景中检测针对SCADA系统的攻击。为了实现此目标，各种机器学习方法（例如支持向量机（SVM）） ）和随机森林（RF），以及称为长短期记忆（LSTM）的深度学习算法，用于构建此入侵检测系统。
实施这些预处理文件是为了与天然气管道控制系统数据集（IanArffDataset.arff）一起使用。 该数据集托管在工业控制系统（ICS）网络攻击数据集网站上：
如果您想引用我们的工作，请使用以下BibTex条目：
@inproceedings{lopez:2018:inproceedings:scada-ml,
author = {Lopez Perez, Rocio and Adamsky, Florian and Soua, Ridha and Engel
2021-07-22 15:50:56
1.38GB
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是一个强大的轻量级的网络入侵检测系统。它具有实时数据流量分析和日志IP 网络数据包的能力，能够进行协议分析，对内容进行搜索/匹配。它能够检测各种不同的攻击方式，对攻击进行实时报警。Snort 可以运行在*nix/Win32 平台上。
2021-07-04 17:08:06
2.8MB
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利用WINPCAP,MFC，实现了一个网络入侵检测系统。
基于主机的网络入侵检测系统可以部署在装有Windows操作系统的主机上，并有效执行预定的网络监测以识别可能的网络入侵。系统提供了针对FTP协议入侵的扫描策略，同时允许用户添加自定义扫描策略。
2021-04-27 11:23:07
9.89MB
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