作者:付饶,管业鹏 摘要:为有效跟踪视频网球运动,提出了一种基于卡尔曼滤波预测的粒子滤波网球运动跟踪方法.基于多尺度小波变换在时域和空域均具有优异的局部化特征,将相邻帧视频图像进行差分,提取反映前景运动的目标特征信息,克服光照变化以及网球运动尺度随时不断变化的不利因素影响;同时,基于网球场地结构化特性,排除场地外不利干扰因素影响.在此基础上,采用卡尔曼滤波对粒子进行预测和修正,将当前观测信息融入到粒子滤波过程中,估计预测粒子状态的均值和协方差,使动态粒子更加接近其后验概率分布,从而提高网球运动目标的跟踪精度.通过与同类方法在不同网球公开赛的定量对比,实验结果表明,所提方法能有效跟踪视频网球运动目标.展开 关键词:网球跟踪 粒子滤波 卡尔曼滤波 多尺度小波变换 预测 DOI: 10.3969/j.issn.1005-9490.2019.04.031 年份: 2019
1
黄岐体育公园网球场工程投标函DOC12页.doc
2022-01-18 13:04:15 49KB 文档
网球预测 实施论文“机器学习预测职业网球比赛”(Sipko,2015年)。 计划 首先,我们需要数据,即有关锦标赛(仅ATP),球员和比赛的信息,以及每项的详细统计信息。 最好的来源是Oncourt数据库,您可以从他们的网站下载该数据库。 否则,您可以使用JeffSackmann的数据,该数据非常好,但缺少赢家,无人为错误,净进场和发球速度。 关于投注数据,我们使用tennis-data.co.uk提供的赔率。 接下来,我们需要解析数据; 换句话说,我们将.csv文件读入程序,并将数据存储在一些自定义类中( Tournament , Player , Match , Set , Statistics )。 在程序中获取数据后,现在我们需要产生所需的功能。 在此步骤中,我们遵循了该论文,该论文基本上建议为每个玩家取两个按时间和表面加权的平均值,然后减去它们。 我们还实现了常见的对手模型。
2022-01-10 14:36:06 4.66MB C#
1
网球俱乐部规章制度.doc
2021-12-22 16:03:44 32KB
男子网球比赛规则: 1、盘数 正式网球比赛时,网球男子单打和网球男子双打采取五盘三胜制。 2、局与盘 (1)局(game) 运动员每胜一球得一分,先得四分者胜一局。但遇双方各得三分时,则为"平分"。"平分"后,一方先得一分时,为"接球占先"或"发球占先"。"占先"后再得一分,才算胜一局;如一方"占 先"后,对方又得一分,则仍为"平分"。依此类推,直到一方在"平分"后净胜两分才能结束该局。 (2)盘 (set) 网球比赛,一方先胜六局为胜一盘。但遇双方各得五局时,一方必须净胜两局才算胜一盘. 3、决胜局计分制 决胜局计分制用于每盘的双方局数为六平时(但三盘两胜制的第三盘和五盘三胜制的第五盘不得使用此制度,应使用上述局的长盘制)。 在网球规矩里没得到分显示LOVE,得到1分就显示15,2分显示30,3分显示40,4分就给个A,再赢 一球就赢这一局。 然后最先赢了6局的而且比对手赢多两局的就算赢一盘,采取5盘3胜制。
2021-12-08 11:22:45 931KB 男子网球比赛计分程序代码
1
机器学习贝叶斯学习器的经典算法,关于是否去打网球的源代码
2021-11-02 15:41:16 5KB 贝叶斯 是否打网球
1
文章目录1、前言2、网站分析3、代码编写4、完整代码 1、前言   目前我的爬虫系列更新到了正则表达式,我们就可以用请求库+正则表达式爬取一些简单的页面了。因为我个人非常喜欢打篮球,所以就选取了虎扑网作为爬取对象。当然,这只是一个入门级案例,后面会再写一篇使用解析库的方式爬取虎扑网数据。 2、网站分析   想要爬取一个网站的数据,就一定要分析该网站的网页源代码。此时,通过浏览器登录虎扑网,点开NBA得分榜,完整网址为:虎扑网NBA得分榜。   目前得分榜第一位是马赛克队后卫,整个得分榜共有5页,237名球员。   通过点击第二页,第三页可以分析得知网址的构成为:https://nba.hup
2021-10-22 18:58:42 195KB html代码 python python爬虫
1
这是一个基于android的爱网球app的设计与开发-移动端 的毕业设计任务书。本系统以Android 终端作为移动设备客户端,实现“互联网+网球运动”于一身的爱网球订场地系统,主要目的是通过爱网球,让用户体验更方便,更实惠的网球运动。
2021-10-19 14:48:44 39KB Android 任务书
1
通过对网球在空中运动过程中所受不同因素的影响的情况下,对网球的落点进行了分析
2021-10-12 19:45:07 471KB 网球落点的确定
1
行业分类-网络游戏-网球打靶弹射游戏装置.zip