YOLOv5钢材表面缺陷数据集检测系统源码。YOLOv5钢材表面缺陷数据集检测系统源码。YOLOv5钢材表面缺陷数据集检测系统源码。YOLOv5钢材表面缺陷数据集检测系统源码。YOLOv5钢材表面缺陷数据集检测系统源码。YOLOv5钢材表面缺陷数据集检测系统源码。YOLOv5钢材表面缺陷数据集检测系统源码。YOLOv5钢材表面缺陷数据集检测系统源码。YOLOv5钢材表面缺陷数据集检测系统源码。YOLOv5钢材表面缺陷数据集检测系统源码。YOLOv5钢材表面缺陷数据集检测系统源码。YOLOv5钢材表面缺陷数据集检测系统源码。YOLOv5钢材表面缺陷数据集检测系统源码。YOLOv5钢材表面缺陷数据集检测系统源码。YOLOv5钢材表面缺陷数据集检测系统源码。YOLOv5钢材表面缺陷数据集检测系统源码。
2022-05-27 12:05:16
28.28MB
1、该数据集用于PCB缺陷识别检测，缺陷一共有2772张，由于上传文件大小受限，目前只能上传693张，剩下部分请留下邮箱。
2、缺陷类别为6种，分别为标签分别包含为Missing_hole、Mouse_bite、Open_circuit、Short、Spur、Spurious_copper。
3、标签格式为yolo格式（txt文件）或voc格式（xml文件）
4、标注精确，数据分布均匀，可拟合较好的模型。
ps:使用过程有问题可以私信于我。
2022-05-07 21:05:47
907.52MB
1.钢板表面划伤数据集
2.钢板表面孔洞数据集
3.钢板表面焊缝数据集
4.该数据集由铝型材数据集和德国DAGM数据集混合制作，铝型材数据集有10个类别，选择上述三类，德国DAGM数据集也有10个类别，选取其中上述三个类别。
5.部分标签文件手工标注
6.共4282张jpg图片和其对应的4282个xml格式的标签
7.经过整理，直接可以用
8.由于文件有1.67G所以分两次上传
9.第一部分
2022-05-01 12:06:05
754.93MB
1.钢板表面划伤数据集
2.钢板表面孔洞数据集
3.钢板表面焊缝数据集
4.该数据集由铝型材数据集和德国DAGM数据集混合制作，铝型材数据集有10个类别，选择上述三类，德国DAGM数据集也有10个类别，选取其中上述三个类别。
5.部分标签文件手工标注
6.共4282张jpg图片和其对应的4282个xml格式的标签
7.经过整理，直接可以用
8.由于文件有1.67G所以分两次上传
9.第二部分
2022-05-01 12:06:04
964.31MB
工业金属表面缺陷数据集。它包含十种类型的表面缺陷，即冲孔（Pu）、焊缝（Wl）、新月形缝隙（Cg）、水斑（Water Spot）。油斑(Os)、丝斑(Ss)、夹杂物(In)、轧坑(Rp)、折痕(Cr)、腰部折痕 (Wf)。所收集的缺陷都在钢板的表面。该数据集包括3570张灰度图像。
- 冲孔：在钢带的生产线上，钢带需要根据产品规格进行冲孔。产品规格；机械故障可能导致不必要的冲孔，从而导致冲孔 缺陷。
- 焊接线。当带钢被更换时，需要对带钢的两卷进行焊接，并产生 焊接线就产生了。严格说来，这不是一个缺陷，但需要自动 检测和跟踪，以便在后续切割中规避。
- 月牙形间隙。在钢带生产中，切割有时会产生缺陷，就像半个 一个圆。
- 水斑。水斑是由生产中的干燥产生的。在不同的产品和 不同的产品和工艺，对这种缺陷的要求是不同的。然而，由于水斑一般对比度较低，并且与油斑等其他缺陷相似，因此通常被视为 一般来说，水斑的对比度较低，而且与其他缺陷（如油斑）相似，所以它们通常会被误测。
- 油斑。油斑通常是由机械润滑剂的污染引起的，这将影响产品的外观。影响产品的外观。丝斑。带材表面的局部或连续的波浪状斑块，
2022-04-26 19:06:04
2KB