书籍名称：《统计建模与R语言》 作者：薛毅 陈立萍。此资源包含书籍PDF，每个单元书内的代码及课后习题答案代码，更加方便学习。
2021-09-29 15:47:12
7.31MB
1
《贝叶斯思维 统计建模的Python学习法》帮助那些希望用数学工具解决实际问题的人们，仅有的要求可能就是懂一点概率知识和程序设计。而贝叶斯方法是一种常见的利用概率学知识去解决不确定性问题的数学方法，对于一个计算机专业的人士，应当熟悉其应用在诸如机器翻译，语音识别，垃圾邮件检测等常见的计算机问题领域。
可是《贝叶斯思维 统计建模的Python学习法》实际上会远远扩大你的视野，即使不是一个计算机专业的人士，你也可以看到在战争环境下（二战德军坦克问题），法律问题上（肾肿瘤的假设验证），体育博彩领域（棕熊队和加人队NFL比赛问题）贝叶斯方法的威力。怎么从有限的信息判断德军装甲部队的规模，你所支持的球队有多大可能赢得冠军，在《龙与地下城》勇士中，你应当对游戏角色属性的很大值有什么样的期望，甚至在普通的彩弹射击游戏中，拥有一些贝叶斯思维也能帮助到你提高游戏水平。
除此以外，《贝叶斯思维 统计建模的Python学习法》在共计15章的篇幅中讨论了怎样解决十几个现实生活中的实际问题。在这些问题的解决过程中，作者还潜移默化的帮助读者形成了建模决策的方法论，建模误差和数值误差怎么取舍，怎样为具体问题建立数学模型，如何抓住问题中的主要矛盾（模型中的关键参数），再一步一步的优化或者验证模型的有效性或者局限性。在这个意义上，这本书又是一本关于数学建模的成功样本。
2021-09-25 15:40:10
21.07MB
1
1、基于文本挖掘和SVM 的股票市场择时交易研究
2、电商网站虚假网购评论识别
3、基于LDA 主题模型的评论热点挖掘与手机产品性能分析
......
2021-09-15 15:40:10
8.73MB
1
概率统计建模方法 山东大学数学学院 陈建良
第1章概率方法建模简介
第2章数据统计描述和分析
第3章方差分析
第4章回归分析
第5章马氏链模型
第6章时间序列模型
第7章主成分分析及应用
第8章判别分析简介及应用
2021-09-15 09:49:43
1.29MB
1