1、基于yolov5算法实现绝缘子识别检测源码+模型文件+评估指标曲线+使用说明 2、附有训练、loss(损失值)下降曲线、Recall(召回率)曲线、precision(精确度)曲线、mAP等评估指标曲线 3、迭代200次,模型拟合较好。 4、识别类别只有“绝缘子”一类 【备注】有相关使用问题,可以私信留言跟博主沟通。
1、基于yolov5算法实现绝缘子及绝缘子缺陷识别检测源码+模型文件+评估指标曲线+使用说明 2、附有训练、loss(损失值)下降曲线、Recall(召回率)曲线、precision(精确度)曲线、mAP等评估指标曲线 3、迭代200次,模型拟合较好。 4、识别2个类别,分别是“绝缘子”和“绝缘子缺陷” 【备注】有相关使用问题,可以私信留言跟博主沟通。
1、基于yolov5算法实现绝缘子缺陷识别检测源码+模型文件+评估指标曲线+使用说明 2、附有训练、loss(损失值)下降曲线、Recall(召回率)曲线、precision(精确度)曲线、mAP等评估指标曲线 3、迭代200次,模型拟合较好。 4、识别检测1个类别:“绝缘子” 【备注】有相关使用问题,可以私信留言跟博主沟通。
1、YOLOv7绝缘子检测训练权重 ,附有各种训练曲线图 2、map达90%以上, 3、classes: insulator 4、包括数据集,标签格式为VOC和YOLO两种 5、检测结果和数据集参考:https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/127229895?spm=1001.2014.3001.5502
2022-11-28 21:26:39 932.69MB YOLOv7绝缘子检测 YOLO绝缘子检测
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2022-11-13 11:26:26 364KB 首发论文
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完好的绝缘子800张+有缺陷的绝缘子200张
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