基于蚁群算法求解tsp问题的论文，有助于快速了解蚁群算法的研究现状

多诺霍经典算法， 经典就是经典， 回味无穷。 受益匪浅。

计算方向梯度直方图，使用matlab实现，基于经典论文Histograms of Oriented Gradients for Human Detection

Google分布式三大经典论文_中文版，一个字，经典啊。中文版的方便英文不好的同学对照着英文版的理解学习。DFS,MapReduce和Bigtable。

自己整理的25篇控制理论经典论文，都是扫描版的，但还算比较清晰。

里面有很多单片机的毕业设计的题目，很适合学习

包含particlefilter的几篇经典论文，还有ppt的简介，很经典。。。

Snake：Active Contour Models

经典论文，对应的MATLAB代码：http://download.csdn.net/detail/shyn02588/9673241

欢迎想入门CNN和深度学习的朋友们阅读论文。 GoogleNet始于LeNet-5，一个有着标准的堆叠式卷积层冰带有一个或多个全连接层的结构的卷积神经网络。通常使用dropout来针对过拟合问题。  为了提出一个更深的网络，GoogLeNet做到了22层，利用inception结构，这个结构很好地利用了网络中的计算资源，并且在不增加计算负载的情况下，增加网络的宽度和深度。同时，为了优化网络质量，采用了Hebbian原理和多尺度处理。GoogLeNet在分类和检测上都取得了不错的效果。  最近深度学习的发展，大多来源于新的想法，算法以及网络结构的改善，而不是依赖于硬件，新的数据集，更深的网络，并且深度学习的研究不应该完全专注于精确度的问题上，而更应该关注与网络结构的改善方面的工作。