鉴于Sobel算子检测边缘较粗、定位不准确，以及LoG算子具有各向同性的特点且对边缘方向性信息检测不敏感，提出了Sobel算子与LoG算子相结合的边缘检测与细化方法。首先用水平、垂直、两个斜对角4个方向模板改进原Sobel算子两个方向模板，并用改进的Sobel算子对原图像进行边缘检测，得到粗边缘图像；然后使用LoG算子检测粗边缘图像的边缘；最后将两次边缘检测结果相减，达到边缘细化的目的。实验结果表明，该方法有效地解决了原Sobel算子检测边缘较粗的问题，得到的边缘较细；克服了LoG算子对方向性边缘信息不敏感的缺陷；且运算速度与传统LoG方法基本相当。

OCR中的细化算法与多进制小波在人脸识别中的应用.pdf

通过对抽象模型和概念模型的整合，细化项目整体流程.doc

DAMA学习笔记-第01-17章细化第5章数据建模较多内容-1.9.pdf

matlab编细化谱程序，并附上详细说明，便于学习与使用。

工单管理规范 资产管理管理系统 流程细化 关键业务解决方案 生产技术专业组

OFDM发射机的设计——加窗/限带滤波 对OFDM符号“加窗”意味着令符号周期边缘的幅度值逐渐过渡到零。通常采用的窗类型就是升余弦函数： 系统带宽之外的功率下降速度取决于滚降因子b的选取。滚降系数越大，带宽外的功率谐密度下降得更快。 如果系统采用离散时间的形式实现（其中参数Ts=4.0ms, TTR=100ns）。那么上述加窗函数变为：

文章提出了一种基于数学形态学的图像汉字笔划细化和提取方法。根据汉字的结构特点，定义了一组新的结构元素序列，保持了原样本图像汉字的连通性和拓扑性的骨架，有效地抑制样本细化后汉字笔划的扭曲和歪斜；在此细化的结果基础上，定义了一种新的汉字笔划提取算法，准确提取出原汉字的横竖撇捺笔划的形状、形态及形式结构信息，取得了理想的效果。

图像细化算法程序.txt

在二值图像处理特别是OCR识别与匹配中，都要通过对字符进行细化以便获得图像的骨架，通过zhang-suen细化算法获得图像，作为图像的特征之一，常用来作为识别或者模式匹配。此代码用C++实现了这一算法，配有注释，简洁易懂，运行此代码需要配置opencv环境。