ubuntu opengl 练习代码: 1.在opengl目录下执行make命令即可生成可执行文件a.out 2.可将新的c++文件放在src目录下，默认可以被编译 3.执行 make SHARED_LIB=true 可以编译成库文件 4.opengl缩放、旋转

C++实现简单的爬虫。

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C语言联系代码和课设代码

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本人参加第九届蓝桥杯单片机类竞赛时候的练习代码，供大家参考。 说明：本人在第九届蓝桥杯竞赛中获得省赛一等奖，国赛一等奖（前五名）

Table of Contents Articles Introduction 0 Cookbook/Introduction 0 Cookbook/Acknowledgements 1 Testbench Architecture 2 Testbench 2 Testbench/Build 9 Testbench/Blocklevel 19 Testbench/IntegrationLevel 29 Component 39 Agent 42 Phasing 48 Factory 53 UsingFactoryOverrides 56 SystemVerilogPackages 62 Connections to DUT Interfaces 65 Connections 65 SVCreationOrder 71 Connect/SystemVerilogTechniques 73 ParameterizedTests 75 Connect/Virtual Interface 78 Config/VirtInterfaceConfigDb 86 Connect/VirtInterfacePackage 90 Connect/VirtInterfaceConfigPkg 93 Connect/TwoKingdomsFactory 97 DualTop 103 VirtInterfaceFunctionCallChain 106 BusFunctionalModels 108 ProtocolModules 111 Connect/AbstractConcrete 115 Connect/AbstractConcreteConfigDB 118 Configuring a Test Environment 126 Configuration 126 Resources/config db 131 Config/Params Package 134 Config/ConfiguringSequences 139 ResourceAccessForSequences 142 MacroCostBenefit 145 Analysis Components & Techniques 146 Analysis 146 AnalysisPort 149 AnalysisConnections 152 MonitorComponent 158 Predictors 161 Scoreboards 163 MetricAnalyzers 170 PostRunPhases 172 Matlab/Integration 175 End Of Test Mechanisms 183 EndOfTest 183 Objections 185 Sequences 188 Sequences 188 Sequences/Items 193 Transaction/Methods 195 Sequences/API 200 Connect/Sequencer 204 Driver/Sequence API 206 Sequences/Generation 213 Sequences/Overrides 221 Sequences/Virtual 223 Sequences/VirtualSequencer 231 Sequences/Hierarchy 237 Sequences/SequenceLibrary 242 Driver/Use Models 246 Driver/Unidirectional 247 Driver/Bidirectional 250 Driver/Pipelined 255 Sequences/Arbitration 267 Sequences/Priority 276 Sequences/LockGrab 277 Sequences/Slave 284 Stimulus/Signal Wait 290 Stimulus/Interrupts 294 Sequences/Stopping 301 Sequences/Layering 302 Register Abstraction Layer 308 Registers 308 Registers/Specification 315 Registers/Adapter 317 Registers/Integrating 321 Registers/Integration 327 Registers/RegisterModelOverview 332 Registers/ModelStructure 334 Registers/QuirkyRegisters 344 Reg

nodejs入门，每个demo都可以独立运行起来。

适合新手练习 学习KNN算法 程序是由python3写成，包含所需的数据集。可运行

学习_潜入DL-PyTorch 本项目新生于Datawhale :spouting_whale:第10期组队学习活动：《动手学深度学习》 Pytorch版，由Datawhale成员安晟维护 《动手学深度学习》是亚马逊首席科学家李沐等人编写的一本优秀的深度学习教学，原书作者：阿斯顿·张，李沐，扎卡里C.立顿，亚历山大J.斯莫拉以及其他社区贡献者 中文版：| 英文版：| 针对本书的MXNet代码，github分别有中英两个开源版本的Pytorch扩展：| 本项目正在对以上优质资源的代码进行学习和复现，随后将会力求进一步扩展，补充最新的模型，训练技巧，学术进展等 持续更新中... 食用方法 对于已更新完成的部分，每个小节都配备了和原书呼应的markdown教程供阅读，以及对应的源码供大家练习，调试和运行。 此外大家还可以在伯禹学习平台找到相关的视频学习资料 在部分涉及比较多理论的章节，以便让公式正常显示，强烈建议安装c