大数据-算法-非线性预测控制的鲁棒性研究.pdf

安全技术-网络信息-有界导数神经网络非线性预测控制应用研究.pdf

基于线性预测的OFDM系统数据检测 该方法也称为使用预测维特比算法的次优最大似然检测 Also known as suboptimal maximum likelihood detection using a predictive Viterbi algorithm

A = rc2lpc(K)： K 是反射系数向量：K = [k1, k2, ..., kp]。 A 是线性预测系数的向量：A = [1, a_p(1), a_p(2),..., a_p(p)] 如果传递了第二个输入参数，即A = rc2lpc(K,'矩阵'), 那么 A 是矩阵： [1, 0, 0, 0,........,0; 1、a_1(1),0,0........,0; 1, a_2(1), a_2(2),....0; . . . 1,a_p(1),a_p(2),...,a_p(p)]

线性预测编码中Levinson-Durbin算法的ASIC实现

针对工业控制领域中非线性系统的模型辨识与预测控制问题,采用最小二乘支持向量机回归方法构造非线性函数,运用状态子空间(N4SID)模型辨识方法辨识非线性状态空间模型.在此基础上建立非线性预测控制器,利用拟牛顿算法进行非线性预测控制律的求解,从而实现了一种新的基于支持向量N4SID 辨识模型的非线性预测控制算法.仿真实验验证了该算法的有效性和可行性.

图像压缩编码码matlab实现，包括线性预测编码，算术编码，行程编码，变换编码，DM编码，jpeg x = double(x) - 128; %像素层次移动-128 [xm, xn] = size(x); %得到像素尺寸 t = dctmtx(8); %得到8*8DCT矩阵 %将图像分割成8*8子图像，进行DCT，然后进行量化 y = blkproc(x, [8,8], 'P1*x*P2', t, t'); m = [16 11 10 16 24 40 51 61 %JPEG量化步长矩阵 12 12 14 19 26 58 60 55 14 13 16 24 40 57 69 56 14 17 22 29 51 87 80 62 18 22 37 56 68 109 103 77 24 35 55 64 81 104 113 92 49 64 78 87 103 121 120 101 72 92 95 98 112 110 103 99]*quality;

CMAC是一种具有线性结构、算法简单的局部化设计网络。将CMAC网络应用到具体非线性系统的预测控制研究中。对一类CSTR系统的仿真结果表明，该预测控制策略响应快且容易实现，具有较强的鲁棒性，对于改善非线性预测控制性能不失为一种有益的尝试。

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ＬＰＣ编码源代码，ＬＰＣ是线性预测编码．．．实现压缩解压的过程