纽约市建筑物和地址导入 生成带有每个纽约选区地址的建筑物的 OSM 文件，准备在 JOSM 中使用以进行手动审查并上传到 OpenStreetMap。 这个 README 是关于数据转换的。 查找。 博客文章 数据 地位 需要同行评审 先决条件 Python 2.7.x pip virtualenv libxml2 libxslt spatialindex GDAL 在 Mac OSX 上安装先决条件 # install brew http://brew.sh brew install libxml2 brew install libxslt brew install spatialindex brew install gdal 在 Ubuntu 上安装先决条件 apt-get install python-pip apt-get install python-virtual

纽约市出租车票价预测 Kaggle竞赛建立了一个预测纽约市出租车费率的模型。

nycdb 让我们研究房东！ 纽约市正面临住房危机。 一些绝望地离开了他们的建筑物，让他们的房客在冬天没有热量。 其他人则合法或非法驱逐其房客，以转移建筑物并从中产阶级化中获利。 经济适用房是一种稀缺资源。 想要在斗争中使用数据的居民，律师，租户和组织者会转向专有数据库和资源，例如PropertyShark，这些房地产和资源是为房地产设计的，或者与CSV和城市网站的打印输出抗衡。 nycdb旨在通过提供一个包含房屋数据的即用型数据库，为想要志愿投入时间的技术人员和研究人员提供帮助，以捍卫城市免受房地产业的侵害。 nycdb是一个python程序，可将以下公共数据集下载，处理并将其加载到p

纽约市街道shapefile文件

在现代社会中，尤其是随着新的电子烟吸烟方法的引入，吸烟已变得日益突出。由于减少了传统卷烟的使用，美国电子烟的使用已大大增加。在美国，大多数研究都是针对诸如电子烟的感知以及电子烟使用的特征和发生率等因素进行的。它在教育水平和电子烟吸烟习惯之间的关系上留下了研究空白。本研究旨在发现教育水平对纽约市18至44岁之间的年轻人的电子烟吸烟习惯的影响。使用的研究方法是涉及定量技术的混合方法。使用2017年社区健康调查（CHS）横断面调查收集数据，其中通过电话向参与者提问。研究发现，种族，年龄，性别，受教育程度和婚姻状况与过去12个月在纽约市尝试使用电子烟的可能性有关

这是纽约市所有已注册电梯的数据集。 nyc-elevators.csv

人行道宽度NYC 人行道宽度NYC使用生成5个行政区的人行道宽度地图。 此存储库包含用于重现此工作的笔记本，以及完成的GeoJSON格式的Sidewalk Width数据集。 关联 方法 来自纽约市的多边形打开数据 溶解相邻的人行道多边形 查找人行道中心线 去除短端并简化 测量从中心线到原始多边形的距离 分叉 如果要为自己的城市制作人行道宽度的版本，只需分叉此存储库并使用所需代码的任何部分即可。 并非所有城市都会有可公开访问的平面人行道数据，因此您可能需要以其他方式（即路缘至宗地边界）生成人行道数据集。 该网站仅需进行少量更改即可使用。 我已经将您需要自定义的大多数变量合并到一个名为settings.js的文件settings.js 。 它应该包括诸如Mapbox令牌，人行道宽度等级以及要自定义的度量单位之类的内容。 地图框 人行道宽度将Mapbox用于自定义地图样式，并将人

邻里之战-纽约市的地中海餐馆：该项目是IBM和Coursera.org上的“数据科学应用”课程的一部分。 在这个项目中，使用Pythons库和包。 位置数据来自开源cocl.usnew_york_dataset。 Python的地理编码器用于提取每个纽约市辖区和街区的地理坐标。 然后，通过访问Foursquare API，我可以获得每个餐厅的许多详细信息。 最后，Folium用于创建可视化地图。 请在自述文件中找到更多详细信息

纽约市行政区地图Geojson 可用esri geometry api进行解析 空间分析