iview选择树 基于iview进行二次开发的级联树状选择组件,支持无限级,单选,多选,搜索,表单验证(注:使用前先约会iview,否则无法使用) 安装 npm install iview - tree - select -- save ♡ import selectTree from 'iview-select-tree' 在约会的vue模块中需要在组件上注册这个组件,这样才可以正常使用这个组件: export default { name : 'app' , components : { selectTree } , data ( ) { return { ... } } , ... } 效果 多选效果 单选效果 表单验证效果 调用方式 < selectTree v-model = "val" : treeDat
2022-03-05 14:31:55 54KB vue iview select-tree Vue
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年会小品剧本《约会》.zip
2022-02-09 19:02:42 7KB 资料
我与书籍有个约会作文.docx
2022-02-03 19:00:06 21KB 精品
我与书籍有个约会小学三年级作文.docx
2022-02-03 19:00:05 21KB 精品
knn_约会网站&手写体识别.ipynb knn_约会网站&手写体识别.ipynb
2021-12-14 15:17:18 220KB knn_约会网站
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【案例描述】 海伦使用约会网站寻找约会对象。经过一段时间之后,她发现曾交往过三种类型的人: 不喜欢的人 魅力一般的人 极具魅力的人 她希望: 工作日与魅力一般的人约会 周末与极具魅力的人约会 不喜欢的人则直接排除掉 现在她收集到了一些约会网站未曾记录的数据信息,这更有助于匹配对象的归类。 【开发步骤】 收集数据: 提供文本文件 准备数据: 使用 Python 解析文本文件 分析数据: 使用 Matplotlib 画二维散点图 训练算法: 此步骤不适用于 k-近邻算法 测试算法: 使用海伦提供的部分数据作为测试样本。 使用算法: 产生简单的命令行程序,然后海伦可以输入一些特征数据以判断对方是否为自己喜欢的类型。 【注】本实例对于每步都有详细讲解,若有不理解部分,可私信解答。
2021-11-28 09:14:38 105KB 机器学习 k近邻算法 算法实例
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qtavplayer:一个简单的qt多媒体播放器,使用ffmpeg软解码,opengl渲染,只支持QML,不支持QWidget,不需要提前编译,直接约会项目即可使用
2021-11-24 18:33:54 399KB audio player qt video
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1、sklearn库 import numpy as np import pandas as pd from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier df = pd.read_table('D:\datingTestSet2.txt',header = None) data=df.iloc[:,0:3] target=df.iloc[:,3] x_train,x_test, y_train, y_test =train_test_spl
2021-11-04 09:33:19 59KB knn KNN算法 学习
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约会网站数据集 第一项为每年飞机飞的旅程数第二项为玩游戏所耗时间百分比第三项为每周消费的冰淇淋公升数
2021-10-17 19:57:27 11KB 机器学习
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机器学习 约会网站数据集
2021-10-11 18:08:37 12KB 机器学习 深度学习 人工智能
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