智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码

提出一种红外图像与可见光的图像融合方法。硬件光学成像系统采用共轴光路，使用拉普拉斯金字塔变换方法对采集到的红外图像与可见光图像进行融合，并使用融合后图像与红外图像相结合在YUV通道中进行信息融合伪彩色化。实验结果表明，所提出的红外图像与可见光图像的融合方法能够显著增强图像信息，突出图像中的特定目标，且对于各种外界环境条件都能得到较好的融合结果。

基于小波变换的红外和可见光图像融合算法的研究.

针对红外和可见光图像融合结果背景信息不足、对比度较低的问题，提出一种结合引导滤波和快速共现滤波的融合方法。首先，以高斯滤波将源图像分解为细节层和基础层。然后以去除值域滤波器、全局统计共现信息的方式简化共现滤波，形成快速共现滤波，再用其融合细节层；此外，引入窗口因子，用图像大小与窗口因子比值确定引导滤波窗口值，再用其融合基础层。实验结果表明该算法增加了图像背景细节，提高了人物与背景的对比度。主观和客观的实验分析验证了该算法的有效性。

红外与可见光的图像融合系统及应用研究融合算法 知网下载的博士论文

完整代码，可直接运行

该资源主要是对目标检测识别与跟踪项目源码的补充，包括了未集成到软件平台中的5种算法以及两个视频文件（利用60多万的光电吊舱采集的红外和可见光），分成两个文件主要是因为（CSDN平台抽4层的利润，我太亏了；以及文件比较大没法和前一个文件一起上传，平台上传上限为1000M）！

文件中，包含了多聚焦，红外和可见光图像和医学图像，三类融合常用的源图像，每一类都不少于8组。如果研究图像融合算法，实验验证足够。

图像融合；图像增强；图像质量评价

系统分析了滚动导向滤波的参数,根据参数变化的规律提出一种基于滚动导向滤波的混合多尺度分解方法,并基于此方法将红外与可见光图像分解到基本层、小尺度层和大尺度层。在基本层上使用像素能量与梯度能量相结合的融合规则,在大、小尺度层上采用双通道自适应脉冲耦合神经网络(DAPCNN)的融合规则。通过逆混合多尺度分解方法得到融合图像。与已有的图像分解方法相比,所提图像分解方法不仅可以很好地提取图像的纹理细节,保留图像的边缘特征,还可以避免在边缘位置上出现光晕现象。实验结果表明,所提方法可以很好地提取图像的红外目标信息,并将其融合到可见光图像中,与已有的融合方法相比,所提方法不仅在人眼视觉感知的主观评价方面具有明显优势,而且在互信息、信息熵、标准差、非线性相关信息熵和Chen-Varshney指标等客观评价标准上也具有很大的优势。