里面每一行代码都有备注，两种衍射都能调出来，可根据需要调光屏距离，图案可视化也可根据需要调整，但个人认为已经是挺好看了~ 使用说明： 1.如果有一定的基础知识储备，直接跟着注释看代码理解 2.如果想直接拿图： a.代码中z1,z2可用于调两个图的观察屏距离，绘图部分代码可以调标签的位置 b.其他的参数设置也都可调 c.自主绘制白底黑色的图案可以替换bmp文件得到不同的衍射屏形状 3.如果代码乱码，则是matlab编码格式不同，可以自行调整编码格式或者直接转为txt文件

各种大口径移相式 菲索型激光干涉仪的比较

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悠索绩效考核系统V5.0在原来的系统基础上重新全新开发，全新的架构模式，全新的页面设计，保留了原来的特色功能的基础上，又增加了很多特色功能，增加的特色功能如下：1、采用树结构显示部门信息，部门可以是无极限的去设置之间的关系；2、增加部门评估的功能，可以对部门进行评价；3、增加了工资查询系统，可以通过后台导入工资信息，不同用户可以通过后台进行查询自己的工资；4、增加顶部导航的配置功能，可以自己手动配置顶部信息；5、增加岗位功能，系统按照岗位进行设置评价的套包；6、新闻系统增加针对角色或者人员进行发布的功能；    悠索绩效考核系统(企业关键业绩考核系统)是黑龙江悠索工作室开发的产品。本系统采用.Net2013开发，数据库基于Access/SQL2000/2005/2008/2012引擎开发。系统运行环境为.NET2.0+IIS6.0基础环境。系统功能主要特色是可以自建部门，科室、员工信息。评估指标的项目和分数可以通过后台进行设置，您可以随便根据自己的需求进行定义。可以批量评价员工信息，不同的角色可以使用不同的评估指标进行评价。评估后的数据可以采用FLASH技术以图表的格式显示出来，方便使

自1678年惠更斯提出惠更斯原理，菲涅耳、基尔霍夫、索末菲等都对这一原理作出了改进和完善，体现了科学研究中从定性、半定量再到定量的逐步精确化的发展历程。为了准确理解惠更斯-菲涅耳原理，也为了认识和掌握科学发展的客观规律，有必要对惠更斯原理的发展历程作比较深入的认识，文章对此作了尝试。

深度学习基于LSTMs+Wavelet实现对锚索无损检测数据的智能化检测分析.zip本项目将深度学习与数字信号处理算法相结合，通过LSTMs（RNN）与连续小波变换CWT的松耦合提出CwtNet(连续小波长度时记忆网络)，实现了对结构健康体系的无损检测分析。基于深度学习与信号处理理论，对小波分析Wavelet与长短期记忆网络LSTMs进行松散型结合，并提出“连续小波变换长短期记忆网络CwtNet”：①实现对复杂非平稳信号(锚索无损检测数据)有效的处理与识别分析，为该类信号的处理分析提供了一种新的解决方案；②实现了对信号的智能检测分析，避免了人为经验的结果分析识别，简化了传统的处理 系统通过CwtNet算法实现对锚索无损检测数据的智能化检测分析，避免了人为经验的特征结果识别，简化了分析流程和参数调整过程。②系统通过Python编程实现，基于Google的TensorFlow人工智能及深度学习开源软件库实现LSTMs的定义与开发；基于Qt(PyQt)图形用户界面GUI框架实现图形界面程序；对于多种图形绘制任务，系统基于Matplotlib、PyQt设计实现2D、3D绘图控件并完成图形绘制。

Matlab程式码法索 使用Standard Optimization（Faatso）进行的快速行进各向异性声发射层析成像是一种用于对非均质（弱）垂直横向各向同性介质进行组合的主动/被动声发射层析成像的软件包。 该代码包含两个主要元素：（1）使用快速行进方法的3D VTI ekonnal求解器。 （2）一种特定的逆问题求解器，它使用最小二乘拟牛顿法迭代地反演源位置和速度结构。 该代码的所有操作部分均用C ++编写，并提供了Matlab中的接口以简化结果的生成和可视化。 安装 要求和依赖性 要运行Faatso，您需要：（1）一个支持c ++ 11的c ++编译器。 （2）c ++ Boost库（可从下载），或至少是快速行进算法中使用的boost / heap库。 （3）Armadillo库（可从上下载）与Lapack一起，用于在反演算法中执行线性代数。 （4）使用Matlab（或可能的Octave，但我尚未测试过）运行包装程序和示例。 编译器应该可以访问Boost头目录的路径（通常是usr / local / boost_x_xx_x之类的路径），例如，将其添加到CPATH环境变量中即可

midas中通过matlab函数生成计算斜拉索调整的影响矩阵的工况的mct文件

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