极域多媒体教室互动管理系统软件v2.0 系统兼容 交叉应用 全面兼容 Windows /Android /iOS/ macOS /Linux 等各类操作系统的教学终端设备,支持教师与学生不同系统终端设备交叉应用。 无线互动 稳定流畅 在无线网络覆盖下的普通教室中即可实现教学应用,信号传输稳定不掉线,支持多达60+台学生终端设备实现零延迟数据同步。 60 台 60+台终端设备流畅互动教学 0 延迟 0延迟视频同步传输 灵活设计 程序并行 灵活的工具栏应用模式,在系统运行的同时可支持任意第三方应用程序同时启动并展示融合性界面,优化课堂互动方式,满足多样化的应用需求。 界面简约 轻松易用 系统界面秉承人性化设计,功能图标以教学、测评、管控为逻辑科学排列,简洁明了,教师可快速上手应用。 课堂交互 极致体验 系统提供了高并发且零延迟屏幕广播、学生演示、共享白板、分组教学等简单但多样的课堂互动功能,极大地提升了师生互动效率、优化了互动体验。 学情态势 精准感知 随堂调查、抢答竞赛等多种趣味十足的互动方式,在提升教学乐趣的同时,也为教师提供了实时、直观的学情数据,帮助教师精准优化教学策略。
2024-09-29 13:30:59 328.91MB windows
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软件是一种多媒体教学网络平台。它代表着一种全新的教学方式,利用一套软件,在现有的电脑网络设备上,实现教师机对学生机的广播、监控、屏幕录制、屏幕回放、语音教学等操作来统一地进行管理与监控,辅助学生完成电脑软件的学习、使用。此系统融合了数字化、网络化的先进思想,突破传统教室对时空的限制,既实现传统课堂教学中老师与学生、学生与学生间的交流,又符合电脑教学轻松、互动的自身特点,从而是一次教学方式飞跃。
2024-09-29 13:23:21 64.31MB 电子教室 控制系统
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该资源内项目源码是个人的课程设计、毕业设计,代码都测试ok,都是运行成功后才上传资源,答辩评审平均分达到96分,放心下载使用! ## 项目备注 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件(如有),仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 该资源内项目源码是个人的课程设计,代码都测试ok,都是运行成功后才上传资源,答辩评审平均分达到96分,放心下载使用! ## 项目备注 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件(如有),仅供学习参考, 切勿用于商业用途。
2024-09-28 21:50:32 87KB 期末大作业 课程设计 python
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碳化硅MOS管-全碳SiC模块产品应用、驱动、系统方案(碳化硅MOS电压650V~1200V~1700V~3300V更高至6500V,单管电流1A-160A) 碳化硅MOS具有宽带隙、高击穿电场强度、高电流密度、快速开关速度、低导通电阻和抗辐射性能等独特特点,在电子器件领域有着广泛的应用。特别是在电力电子、高温电子、光伏逆变器和高频电子等领域,其性能优势能够提高器件的功率密度、效率和稳定性。 SiC MOSFET在高压转换器领域,爬电距离和电气间隙等最小间距要求使得高性能 SiC MOSFET采用TO−247、TO263-7L、TOLL、DFN、SOT227型等封装,这些封装已经十分完善。SiC MOSFET作为第三代功率半导体器件,以其阻断电压高、工作频率高,耐高温能力强、通态电阻低和开关损耗小等特点成为当前最具市场前景的半导体产品之一,正广泛应用于新能源汽车、光伏逆变器、快速充电桩、智能电网,轨道交通领域,牵引变频器等领域。
2024-09-28 21:42:32 3.47MB
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家庭助理操作系统 Home Assistant操作系统(以前称为HassOS)是为托管及其而优化的操作系统。 家庭助理操作系统使用Docker作为容器引擎。 默认情况下,它将Home Assistant Supervisor部署为容器。 反过来,Home Assistant Supervisor使用Docker容器引擎在单独的容器中控制Home Assistant Core和附加组件。 Home Assistant操作系统不是基于像Ubuntu这样的常规Linux发行版。 它使用构建,并且针对运行Home Assistant进行了优化,尤其是在Pi,ODROID,NUC和Tinker Board等单板计算(SBC)设备上(请参阅下面的受支持硬件)。 产品特点 轻巧且高效存储 最小化的I / O 空中下载(OTA)更新 离线更新 使用Docker的模块化 支持的硬件 树莓派 硬核ODROID 英特尔NUC 华硕Tinker董事会 虚拟设备 在查看完整列表和特定型号 入门 如果您只想使用Home Assistant,则官方的和将您如何下载Home Assistant操作系统并使其在
2024-09-28 13:40:19 11.6MB docker hass home-assistant buildroot
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项目工程资源经过严格测试可直接运行成功且功能正常的情况才上传,可轻松copy复刻,拿到资料包后可轻松复现出一样的项目,本人系统开发经验充足(全栈开发),有任何使用问题欢迎随时与我联系,我会及时为您解惑,提供帮助 【资源内容】:项目具体内容可查看/点击本页面下方的*资源详情*,包含完整源码+工程文件+说明(若有)等。【若无VIP,此资源可私信获取】 【本人专注IT领域】:有任何使用问题欢迎随时与我联系,我会及时解答,第一时间为您提供帮助 【附带帮助】:若还需要相关开发工具、学习资料等,我会提供帮助,提供资料,鼓励学习进步 【适合场景】:相关项目设计中,皆可应用在项目开发、毕业设计、课程设计、期末/期中/大作业、工程实训、大创等学科竞赛比赛、初期项目立项、学习/练手等方面中 可借鉴此优质项目实现复刻,也可基于此项目来扩展开发出更多功能 #注 1. 本资源仅用于开源学习和技术交流。不可商用等,一切后果由使用者承担 2. 部分字体及插图等来自网络,若是侵权请联系删除,本人不对所涉及的版权问题或内容负法律责任。收取的费用仅用于整理和收集资料耗费时间的酬劳 3. 积分资源不提供使用问题指导/解答
2024-09-28 12:14:38 6.9MB
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斯坦纳问题的matlab代码
2024-09-28 10:34:43 16.42MB 系统开源
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"基于ASP.NET的网上风雪花卉销售管理系统的设计与实现" 本文档主要介绍了基于ASP.NET的网上风雪花卉销售管理系统的设计与实现。该系统的主要功能包括网上商城管理、风雪花卉销售管理、客户管理等。该系统采用ASP.NET作为开发平台,使用C#作为开发语言。 知识点1:ASP.NET简介 ASP.NET是一个基于WEB的应用程序框架,由微软公司开发。它提供了一系列的工具和技术,允许开发者快速构建动态网页、Web应用程序和移动应用程序。ASP.NET支持多种编程语言,包括C#、VB.NET、F#等。 知识点2:C#语言简介 C#是一种现代的、面向对象的编程语言,由微软公司开发。它是ASP.NET的默认语言,广泛应用于Windows平台和WEB开发。C#语言具有强类型、面向对象、多线程等特点。 知识点3:风雪花卉销售管理系统需求分析 风雪花卉销售管理系统是指通过互联网对风雪花卉的销售进行管理的系统。该系统需要满足以下几个方面的需求: * 网上商城管理:实现网上商城的管理,包括商品的添加、修改、删除等操作。 * 风雪花卉销售管理:实现风雪花卉的销售管理,包括销售数据的统计、销售报表的生成等。 * 客户管理:实现客户的管理,包括客户信息的添加、修改、删除等操作。 知识点4:系统设计 系统设计是指根据需求分析的结果,设计出一个满足需求的系统架构。该系统架构主要包括以下几个部分: * 数据层:负责数据的存储和管理,使用数据库管理系统来实现。 * 业务逻辑层:负责实现业务逻辑,使用C#语言来实现。 * 表示层:负责实现用户界面,使用ASP.NET的Web Forms或MVC来实现。 知识点5:实现细节 在实现系统时,需要注意以下几个方面: * 数据库设计:使用数据库管理系统来设计和实现数据库,包括数据库的 schema 设计、数据表的设计等。 * 业务逻辑实现:使用C#语言来实现业务逻辑,包括对数据的操作、业务规则的实现等。 * 用户界面实现:使用ASP.NET的Web Forms或MVC来实现用户界面,包括网页的设计、控件的使用等。 知识点6:系统测试 系统测试是指对系统的测试和验证,以确保系统的正确性和可靠性。测试的方法包括黑箱测试、白箱测试、灰箱测试等。 知识点7:系统部署 系统部署是指将系统部署到生产环境中,以便用户使用。部署需要考虑系统的安全性、可靠性、可扩展性等方面。 本文档对基于ASP.NET的网上风雪花卉销售管理系统的设计与实现进行了详细的介绍,涵盖了系统的需求分析、系统设计、实现细节、系统测试和系统部署等方面的内容。
2024-09-28 09:17:01 2.24MB
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DFT的matlab源代码音频信号处理 Coursera上音乐应用程序的音频信号处理分配 注意:这是出于个人学习目的。 第一周 编程作业: 第二周 编程作业: 第三周 编程作业: 第四周 编程作业: 第五周 编程作业: 第六周 编程作业: 第七周 同行评分作业: 第八周 同行评分作业: 第9周 同行评分作业:
2024-09-27 20:19:54 21.96MB 系统开源
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在线统计过程控制(SPC,Statistical Process Control)系统是一种用于监控和改进生产过程质量的工具,它通过收集和分析实时数据,帮助制造企业确保产品的质量和一致性。在本毕业设计课题《基于SPC的产品质量在线分析系统》中,我们将深入探讨SPC的核心概念和其在实际生产环境中的应用。 我们需要理解SPC的基本原理。SPC基于统计学原理,通过图表如控制图(Control Charts)来监测生产过程中的关键特性,如尺寸、重量、强度等,以确定过程是否处于受控状态。控制图上有两个关键线:平均值线(Center Line)和上下控制限(Upper and Lower Control Limits),它们可以帮助识别出过程中的异常变化。 在在线SPC系统中,数据的实时收集和处理至关重要。系统通常会与生产设备或其他传感器集成,自动捕获生产数据,然后进行计算和分析。这样可以快速发现任何偏离正常操作的迹象,及时采取措施防止不良品的产生,从而减少浪费,提高效率。 该毕业设计可能涉及以下关键知识点: 1. **数据采集**:理解如何从生产线上的设备或传感器中收集数据,这可能涉及到物联网(IoT)技术和接口编程。 2. **数据预处理**:清洗和整理收集到的数据,去除异常值,确保分析的有效性。 3. **统计分析**:使用统计方法,如均值、标准差、极差(R)和西格玛(σ)计算,以及绘制控制图,如X-bar图、R图或P图。 4. **决策规则**:学习并应用控制图的决策规则,判断过程是否稳定,何时需要采取行动。 5. **报警与反馈机制**:设计系统能在过程出现异常时触发报警,并指导操作员进行相应的调整。 6. **可视化界面**:创建用户友好的图形界面,展示控制图和其他关键性能指标,便于管理层和一线员工理解过程状态。 7. **系统集成**:与企业资源计划(ERP)、制造执行系统(MES)等其他业务系统的集成,实现全生产流程的无缝监控。 8. **持续改进**:通过SPC系统发现的问题,推动实施纠正措施和预防措施,持续优化生产过程。 9. **法规合规性**:了解在特定行业(如医药、汽车等)中,SPC在质量管理体系中的法规要求,如ISO 9001、GMP等。 这个毕业设计课题提供了一个实践SPC理论的机会,通过实际项目锻炼学生的数据分析能力、编程技能和问题解决能力,同时也有助于理解和应用质量管理的理论知识。完成这样一个项目,学生将能够为未来的工业4.0和智能制造环境做好准备。
2024-09-27 20:05:40 3.01MB
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