Android系统级白盒测试以及与自动化测试集成--核心理念、操作指南

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网络化指挥信息系统是现代信息化条件下体系作战的基础支撑和重要枢纽.在分析网络化指挥信息系统结构功能基础上,构建带权重的双层相依网络,提出一种考虑节点过载和节点修复的级联失效模型,并在基于节点权重的负载重分配策略基础上构造基于节点相似、基于节点剩余容量和综合分配3种改进型策略.以“LB演习”数据为样本,针对攻击方式、负载重分配策略和网络性能参数对网络抗毁性影响展开研究.仿真结果表明:物理层重要节点对网络性能影响最为关键,并且网络性能会在蓄意攻击下产生突变现象;改进的3种策略,特别是综合分配策略,能够显著提升网络抗毁性,网络性能参数能够在一定范围内大幅提升网络抗毁性,避免大规模级联失效现象.

该文件包含使用Simscape，Simscape Electric和Simscape Driveline构建的混合动力电动汽车模型，可以对其进行配置以进行系统级测试或电能质量分析。 可以使用变体子系统选择电气，电池和车辆动力学系统的模型变体。 用Simscape语言创建的电池模型已合并到该模型中。 监督逻辑是通过Stateflow实现的。 可以配置此模型以进行硬件在环测试。 请阅读README.md文件以开始使用。 使用上方的“从GitHub下载”按钮访问与当前版本的MATLAB兼容的文件。 使用下面的链接访问与早期版本的MATLAB兼容的文件。 对于R2020b： https : //github.com/mathworks/Simscape-HEV-Series-Parallel/archive/20.2.4.2.zip 对于R2020a： https : //github.co

摘要：本文介绍了利用Matlab和Simulink中Developer'sKitforTIDSP工具对DSP进行系统级设计的方法。 引言传统的DSP设计开发流程分为两个部分：开发设计和产品实现。在开发设计部分完成算法开发和方案设计，产品的实现用来验证开发设计的正确性，通常是在不同的部门相互独立地完成。这样的开发流程存在许多问题，如相互之间的协作，系统范围内的算法测试，系统设计的错误不能被及时发现等。利用Matlab和Simulink系统级的设计方法和快速原型的自动化工具可以解决这些问题。系统级设计方法与快速原型系统级设计方法的核心是将算法设计和系统级设计仿真在统一的开发环境中进行,从而有效地将

隨著 IC 製程的進步，今日已可以將上 億個電晶體置入到一個晶片中，也使得今 日系統晶片的設計日趨複雜。系統層級的 設計方法使得系統開發人員可以提高設計 的抽象層次，在設計階段能快速的進行實 驗，收集數據加以分析與改良系統架構， 進而降低系統單晶片開發的複雜度。本篇 論文使用了 CoWare 的系統層級開發工具 ConvergenSC，並採用 SystemC 硬體描述 語言。在這篇論文中以交易層級模組化方 法設計各個硬體元件建立抽象模型，並使 用這些工具在高抽象層次建構三個交易層 級的虛擬原型系統架構，藉由模擬出來的 數據分析各個系統架構的效能，並加以探 討在各個系統架構的優劣點。

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Matlab级联失效代码DCSIMSEP 电力系统级联（分离）直流潮流模拟器，主要由佛蒙特大学的 Paul Hines 开发，Eduardo Cotilla-Sanchez、Pooya Rezaei 和 Maggie Eppstein 做出贡献。 此代码可免费用于研究目的，并可通过 GNU 公共许可证获得。 如果您发现这对您的研究有用，请引用下面列出的出版物。 有关 DCSIMSEP 工作原理的详细信息，请参阅： Margaret J. Eppstein 和 Paul DH Hines。 一种“随机化学”算法，用于识别引发级联故障的多种意外事件的集合。 IEEE 电力系统交易，卷。 27，没有。 2012 年 3 月。 Pooya Rezaei、Paul Hines 和 Margaret Eppstein，用随机化学估计级联故障风险，IEEE 电力系统交易，卷。 30，没有。 2015 年 5 月。 要开始使用 DCSIMSEP，请执行以下操作： 从 MATLAB 中导航到 dcsimsep 文件夹 编辑并运行 setup.m 脚本（这只是设置路径） 导航到 test/ 目录：``cd

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