今天使用了Keras 的ImageDataGenerator类,发现真是小白的神器。我们在进行机器学习的时候,常常为自己找不到相关的数据集而自己搭建一个数据集。那么,相关的问题就是数据样本不够大,之后的机器学习就很有能造成过拟合问题,神经网络找不到抽象的特征等。究根结底还是样本数量不够。那我又不可能拿着相机一个一个去拍啊…….
总之就想要更多的数据集呗。
有关于ImageDataGenerator的相关信息,这篇博客已经写得非常好了–>keras的图像预处理全攻略(二)—— ImageDataGenerator 类, 有关于ImageDataGenerator类的用法什么的可以查它
下面是全
2022-03-25 20:04:38
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