本代码在Python中编写，适用径向基函数（RBF）算法对猫的图片进行识别。

分别用c++和python语言对0~9图像进行识别，识别准确率98.3%

互联互通，多系统整合门禁、视频监控、消防、报警等系统的互联互通，可以打破数据孤岛，提升楼宇安全信息的感知能力、分析能力和处理能力，是大规模安防智能化的基础从事后追查走向事前预防通过图像识别技术，可以实时分析视频内容，及早发现危险情况，及时进行风险预警结合大数据分析，还可以进一步实现提前预测，防患于未然智能联动完成访客登记立刻就可以刷脸进出所有允许出入的场所，把某人标注为黑名单立刻所有的人脸监控点就开始自动布控该人并报警。具备类似智能联动功能的通行系统才真正称得上是智能通行系统。

火车站和边防检查站作为本省内陆和边疆人员流动性最大的两类场所，加强安全防范和管控力度尤为必要，通过在重点火车站和边防检查站安装人脸识别系统，可以实现对进出火车站和边防检查站人员的面部识别，确认人员身份并与公安系统危险人员库人员进行比对，对确认的危险人员进行警报通知并及时处理，加强安全防护；同时，火车站人脸识别系统可以与火车站票务系统对接，实现人、票、证合一检验进站功能。

实现分布式多级联网的城市级人脸识别布控系统，满足社区级(包括车站、酒店、机场、社区、出租屋等)、派出所级、市公安局级的三级平台联网应用。做到社区级本地自治管理:派出所联网辖区内联冈所有社区级人脸识别系统;市公安局级中心平台联网所有派出所级系统,实现分布式单元自治又联网布控预警统一管理的一体化大区域人脸识别布控应用，同时提供相关技术工具软件，为反恐、刑侦提供实战型技术平台- 实现分布式多级联网的城市级人脸识别布控系统，满足社区级(包括车站、酒店、机场、社区、出租屋等)、派出所级、市公安局级的三级平台联网应用.做到社区级本地自治管理:派出所联网辖区内联冈所有社区级人脸识别系统；市公安局级中心平台联网所有派出所级系统，实现分布式单元自治又联网布控预警统一管理的一体化大区域人脸识别布控应用，同时提供相关技术工具软件，为反恐、刑侦提供实战型技术平台-

SURF 算法 识别图片，人脸等高精度识别算法

采用分水岭算法对米粒进行识别，对每一步都有解释，2017a运行；

用Matlab写的BP算法识别字符 用Matlab写的BP算法识别字符

1、 代码是集成很多库，JPEG库、BMB转YUV库、24位转256色库、YUV运动预测库，主题代码为大家都共用的ImageProcessing，在01_VC2005文件下面。 2、 本代码不适合于初学者，有些研究2D转3D功底的兄弟可以作为参考，当然这个也是 Ver0.1的参考版本，很漂亮的、实用的当然是拿来商业化，不能发这里发表。 3、 目前国内做得比较好的，而且估计能在几年之后大量使用的2D转3D技术，我认为是《清华大学信息科学与技术国家实验室》，那般哥们好像专利申请了一大堆。 4、2D转3D，深度图，2Dto3D,算法识别，图像处理，运动检测，运动预估 5、支持库代码在我们的另外一个上传的资源中，太大只有一个个上次

cc 、 Crypto Scanner 、 CryptoSearcher 、 kanal 这四个工具。 可以扫描PE文件内的加密算法