算法导论 第三版 中文 这个排版还可以，但是英文版的一般排版比较好。。

在有关算法的书中，有一些叙述非常严谨，但不够全面；另一些涉及了大量的题材，但又缺乏严谨性。本书将严谨性和全面性融为一体，深入讨论各类算法，并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。全书各章自成体系，可以作为独立的学习单元；算法以英语和伪代码的形式描述，具备初步程序设计经验的人就能看懂；说明和解释力求浅显易懂，不失深度和数学严谨性。 --------------------------------------------------------------- 目录 Introduction to Algorithms, Third Edition 出版者的话 译者序 前言 第一部分　基础知识 第1章　算法在计算中的作用 　1.1　算法 　1.2　作为一种技术的算法 　思考题 　本章注记 第2章　算法基础 　2.1　插入排序 　2.2　分析算法 　2.3　设计算法 　　2.3.1　分治法 　　2.3.2　分析分治算法 　思考题 　本章注记 第3章　函数的增长 　3.1　渐近记号 　3.2　标准记号与常用函数 　思考题 　本章注记 第4章　分治策略 　4.1　最大子数组问题 　4.2　矩阵乘法的Strassen算法 　4.3　用代入法求解递归式 　4.4　用递归树方法求解递归式 　4.5　用主方法求解递归式 　4.6　证明主定理 　　4.6.1　对b的幂证明主定理 　　4.6.2　向下取整和向上取整 　思考题 　本章注记 第5章　概率分析和随机算法 　5.1　雇用问题 　5.2　指示器随机变量 　5.3　随机算法 　?5.4　概率分析和指示器随机变量的进一步使用 　　5.4.1　生日悖论 　　5.4.2　球与箱子 　　5.4.3　特征序列 　　5.4.4　在线雇用问题 　思考题 　本章注记 第二部分　排序和顺序统计量 第6章　堆排序 　6.1　堆 　6.2　维护堆的性质 　6.3　建堆 　6.4　堆排序算法 　6.5　优先队列 　思考题 　本章注记 第7章　快速排序 　7.1　快速排序的描述 　7.2　快速排序的性能 　7.3　快速排序的随机化版本 　7.4　快速排序分析 　　7.4.1　最坏情况分析 　　7.4.2　期望运行时间 　思考题 　本章注记 第8章　线性时间排序 　8.1　排序算法的下界 　8.2　计数排序 　8.3　基数排序 　8.4　桶排序 　思考题 　本章注记 第9章　中位数和顺序统计量 　9.1　最小值和最大值 　9.2　期望为线性时间的选择算法 　9.3　最坏情况为线性时间的选择算法 　思考题 　本章注记 第三部分　数据结构 第10章　基本数据结构 　10.1　栈和队列 　10.2　链表 　10.3　指针和对象的实现 　10.4　有根树的表示 　思考题 　本章注记 第11章　散列表 　11.1　直接寻址表 　11.2　散列表 　11.3　散列函数 　　11.3.1　除法散列法 　　11.3.2　乘法散列法 　　11.3.3　全域散列法 　11.4　开放寻址法 　11.5　完全散列 　思考题 　本章注记 第12章　二叉搜索树 　12.1　什么是二叉搜索树 　12.2　查询二叉搜索树 　12.3　插入和删除 　12.4　随机构建二叉搜索树 　思考题 　本章注记 第13章　红黑树 　13.1　红黑树的性质 　13.2　旋转 　13.3　插入 　13.4　删除 　思考题 　本章注记 第14章　数据结构的扩张 　14.1　动态顺序统计 　14.2　如何扩张数据结构 　14.3　区间树 　思考题 　本章注记 第四部分　高级设计和分析技术 第15章　动态规划 　15.1　钢条切割 　15.2　矩阵链乘法 　15.3　动态规划原理 　15.4　最长公共子序列 　15.5　最优二叉搜索树 　思考题 　本章注记 第16章　贪心算法 　16.1　活动选择问题 　16.2　贪心算法原理 　16.3　赫夫曼编码 　16.4　拟阵和贪心算法 　16.5　用拟阵求解任务调度问题 　思考题 　本章注记 第17章　摊还分析 　17.1　聚合分析 　17.2　核算法 　17.3　势能法 　17.4　动态表 　　17.4.1　表扩张 　　17.4.2　表扩张和收缩 　思考题 　本章注记 第五部分　高级数据结构 第18章　B树 　18.1　B树的定义 　18.2　B树上的基本操作 　18.3　从B树中删除关键字 　思考题 　本章注记 第19章　斐波那契堆 　19.1　斐波那契堆结构 　19.2　可合并堆操作 　19.3　关键字减值和删除一个结点 　19.4　最大度数的界 　思考题 　本章注记 第20章　van Emde Boas树 　20.1　基本方法 　20.2　递归结构 　　20.2.1　原型van Emde Boas结构 　　20

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