2020中国华录杯·数据湖算法大赛—定向算法赛（吸烟打电话检测）第二名开源 作者：fire15 联系邮箱： 队伍名称：一个人要像一支队伍 成绩： 初赛A榜：99.84 / 第二名 （两周周冠军） 初赛B榜：84.09 / 第七名 复赛A榜：99.15 / 第五名 复赛B榜：93.13 / 第二名 决赛答辩：第二名 比赛地址： 一、算法简介 数据处理时，观察很多手机拍摄高清图片分辨率很大，因为我机器不大好，IO比较耗时，为了加速训练，先预先等比缩放保存好； 然后合并初赛的数据，进行一个清洗、去重； 最后通过定制化的CutMix进行数据预增强，先生成好部分图片。 主要训练方式基础模型是EfficientNet-B4，使用了对抗学习的预训练模型，使用了Ranger优化器，使用了SGDR的学习率衰减策略，然后通过监测验证集的mAP分数来选择最好的模型，使用early stop停止训练。在训练时还

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SOHU基准 搜狐校园算法大赛基线 代码运行环境： python 3.6 凯拉斯2.2.4 tqdm 界坝 张量流-gpu 1.12.0 整体思路： 采用管道的方式，将这个任务拆为两个子任务，先预测方面，根据方面预测情感极性（ABSA），这两个子任务都使用深度学习模型解决 方面预测采用指针标注的方式解决，标注aspect的头和尾，思路参考苏神在百度信息撷取的基准 根据aspect的情感分析是一个多分类问题，首先根据分隔符将文本拆分成多段，然后拆分aspect出现过的文本，再进行三分类 代码框架： 基线/：官方的基线 数据/：比赛的原始数据 log /：日志输出文件 ner /：训练ner模型的相关数据 output /：最终结果文件 sentiment_data /：训练情感分类模型的相关数据 w2v /：词向量 analysis.py：数据分析 ner.py：ner模型 ner

2020中兴捧月算法大赛迪杰斯特拉赛道初赛题解源码，50个字的限制真的好傻啊

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文件是本人参加2017年的中兴捧月算法大赛（Dijstra派）的代码和可执行文件，得分86，获得中南赛区区域优胜奖

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