用于语音情绪识别的matlab程序，端点检测。

语音端点检测算法的研究及MATLA程序仿真实现.doc

matlab端点检测，程序功能：从包含音的一段信号中找出语音的起始点及结束点。

【端点检测】基于倒谱距离实现信号端点检测含Matlab源码

是一篇文献，主要是对语音段的端点检测，基于matlab的方法，大家可以参考一下。是一篇文献，主要是对语音段的端点检测，基于matlab的方法，大家可以参考一下。是一篇文献，主要是对语音段的端点检测，基于matlab的方法，大家可以参考一下。

语音处理指定了一个由 Lawrence Rabiner 教授（罗格斯大学和加州大学圣巴巴拉分校）、Ronald Schafer 教授（斯坦福大学）、Kirty Vedula 和 Siva Yedithi（罗格斯大学）组成的团队。 此练习是一组语音处理练习之一，旨在补充LR Rabiner和RW Schafer编写的教科书“数字语音处理的理论和应用”中的教材。 此 MATLAB 练习分析一个音频文件，其中包含一段背景信号，然后是一段语音，最后是一段背​​景信号。 该分析是逐帧进行的，并且基于一组短时对数能量和短时过零率参数，程序确定对语音开头的最佳估计的帧信号和作为语音信号结尾的最佳估计的帧。

Matlab端点检测 程序功能：从包含音的一段信号中找出语音的起始点及结束点。 基本原理：整个端点检测可分为四段：静音段、过渡段、语音段、结束。使用一个变量表示当前状态。静音段，如果能量或过零率超过低门限，就开始标记起始点，进入过渡段。过渡段当两个参数值都回落到低门限以下，就将当前状态恢复到静音状态。而如果过渡段中两个参数中的任一个超过高门限，即被认为进入语音段。

音端点检测就是检测语音信号的起点和终点，因此也叫起止点识别。它是语音处理技术中的一个重要方面，一个关键性问题，端点检测的准确与否，在很大程度上影响语音识别系统的性能。这里我们来研究下采用短时能量和短时过零率相结合的方法，来分离出真正的语音信号作为系统处理的对象。

本人刚做完的毕业设计，语音采样用的是CoolEdit，端点检测采用双门限法，特征参数有MFCC和LPcc， 模型用的是HMM（隐马尔可夫模型）。

基于双门限法的语音端点检测matlab程序，下载即可使用