为提髙复杂噪声环境下语音信号端点检测的准确率,提岀一种基于梅尔频谱倒谱系数(MFCC)距离的多维特征语音信号端点检测算法。通过计算语音信号的MrcC距离,结合短时能量和短时过零率对特征距离进行修正,并更新其阈值,建立自适应噪声模型,实现复杂噪声中语音信号端点的准确检测。实验结果表明,与基于双限能量和基于倒谱距离的2种经典检测算法相比,在计算效率相同的条件下,该算法的检测准确率更高。
2022-08-05 11:43:02 1.23MB 频谱信号噪声
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分量和背景噪音的估值,为参考点判决阈值的选取做准备。接着检出语音信号大致的起止点作为实际起止点的参考点。然后利用汉语语音功率谱的特点,检测出实际的语音起止点。最
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2022-07-18 14:00:40 643KB 语音信号处理
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基于MATLAB的基音周期估计包括端点检测算法、线性预测法、倒谱法、自相关法+含代码操作演示视频 运行注意事项:使用matlab2021a或者更高版本测试,运行里面的Runme.m文件,不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
2022-06-16 17:20:34 355KB matlab 算法 端点检测算法 线性预测法
语音双门限法端点检测、自相关法端点检测、谱熵法端点检测、比例法端点检测、基于对数频谱距离的端点检测matlab仿真代码
2022-05-24 21:05:32 488KB matlab 文档资料 开发语言
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语音的基音周期估计、基音周期检测的端点检测、带通滤波器设计、倒谱法基音周期检测、自相关法基音周期检测、线性预测法进行基音周期检测
2022-05-24 21:05:31 401KB matlab 语音处理 基音周期
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函数 ints = FindIntsBetween(a,b) % 找出 (a;b) 中的所有整数g_ints=fix(a):fix(b); fnd=find(a<g_ints & g_ints<b); ints=g_ints(fnd); 结尾
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