状态：存档（代码按原样提供，预计不会更新） 多代理粒子环境 一个简单的多主体粒子世界，具有连续的观察和离散的动作空间，以及一些基本的模拟物理学。 用于中的 。 入门： 要安装，请cd进入根目录，然后键入pip install -e . 要以交互方式查看移至地标场景（请参阅./scenarios/中的其他内容），请执行以下操作： bin/interactive.py --scenario simple.py 已知依赖项：Python（3.5.4），OpenAI Gym（0.10.5），numpy（1.14.5） 要使用这些环境，请在make_env.py查看将其导入的代码。 代码结构 make_env.py ：包含用于将多代理环境作为类似OpenAI Gym的对象导入的代码。 ./multiagent/environment.py ：包含用于环境模拟的代码（交互物理学， _step

MATLAB神经网络之单层竞争神经网络的数据分类—患者癌症发病预测.zip

MATLAB源程序16 单层竞争神经网络的数据分类—患者癌症发病预测.zip

https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.12.065 MATLAB源码 结合SHADE和IDE两个算法进行分层运算

基于帝国主义竞争算法的混合流水车间多目标节能间隔调度

MATLAB患者癌症发病预测源码：单层竞争神经网络的数据分类

OSIC肺纤维化竞赛（贝叶斯模型） 介绍 OSIC肺纤维化进展竞赛是一项Kaggle竞赛，您需要完成预测FVC（强制肺活量）的任务，FVC与下一个146周的强制呼气量（FEV）测试中呼出的空气总量有关。 您将获得CT扫描图像，以了解过去几周的第一次相遇，元数据和信息。 方法 CT扫描处理 我们确定一个遮罩，以区分图像中的其他实体和肺部。 我用两种方法做到这一点：1）简单的像素阈值区分和2）KMeans聚类。 应用了进一步的图像处理（例如腐蚀和膨胀）以进一步区分这两个区域。 然后将识别出的蒙版应用于原始图像，以获得孤立的肺部图像。 这些操作的结果如下所示： 隔离肺部后，从生成的图像中确定像素统计信息，以用作后续模型中的特征。 确定了诸如均值，方差，偏斜和峰度之类的统计信息。 贝叶斯建模 使用马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）采样方法和变分推断来估计模型的参数。 生成模型是分层的，这意味着信息

DeleRace（deep-learning-based data race detection）：首先使用工具 WALA 从多个实际应用程序中中提取指令、方法和文件级别中多个代码特征，对其向量化 并构造训练样本数据；；然后通过ConRacer 工具对真实数据竞争进行判定进而标记样本数据，并采用SMOTE 增强算法使正负数据样本分布均衡化；最后** 构建 CNN-LSTM 的深度神经网络 **，加以训练构建分类器，进而实现对数据竞争的检测。

运动服装行业的竞争主要基于品牌形象和认知度，以及产品质量、款式和价格。Lululemon 采用产品细分化定位+社群营销+垂直渠道的战略，以优质品牌形象和技术产品创新构建 壁垒，并利用店内和社区营销的经验在竞争中脱颖而出。 战略：扩展产品类别，线上线下全方位优化销售模式 产品方面，着重发展男士业务、扩展产品类别，为业务增添更多可能。男装业务的扩展 一直是公司的战略重点，这部分业务增长迅速，2019 财年男装收入同增 34.4%至 9.3 亿 美元，占比 23.5%，比上一财年上升 2.3pcts。除此之外公司一直在尝试产品类别的创 新，于 2019 财年推出了一系列新的个人护理产品，并对鞋类产品

模块化平台是指以模块的方式设计组装汽车的各部分子系统，将汽车的各部分 总成，例如发动机总成、变速箱总成、悬架总成、车身各部分总成及电气系统 等，以模块的形式进行标准化设计和生产，最后再根据不同车型的定位进行“组 装”。“模块化”平台打破了传统汽车平台只针对一个级别车型的限制，通过不 同的模块组合，可覆盖多级别（A0 级，A 级，B 级，C 级，D 级等），多类型 （如轿车，SUV，MPV 等）的不同车型。在“模块化”生产方式下，整车厂商可以消费者的需求为出发点，进行汽车模 块的匹配设计，迅速调整汽车设计方案，缩短研发周期，降低研发成本。例如 雷诺日产的 CMF 平台，在 CMF 平台中，汽车被