基于双目立体视觉技术的快速非接触测量目标物体的体积以及三维重建仿真+含代码操作演示视频 运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。 具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。

人工智能-机器学习-计算机立体视觉算法研究.pdf

深度学习解决双目立体视觉问题（matlab，毕设）

基于FPGA的双目立体视觉图像采集处理系统设计 基于FPGA的双目立体视觉系统 基于双目立体视觉的三维信息快速大尺度测量系统

【计算机视觉】Lecture9：立体视觉算法 计算机视觉.pdf

双目立体视觉中的核心部分，利用AD-census算法实现立体匹配

在获取点云数据时，由于设备精度，操作者经验，环境因素带来的影响，以及电磁波的衍射特性，被测物体表面性质变化和数据拼接配准操作过程的影响，点云数据中讲不可避免的出现一些噪声。在点云处理流程中滤波处理作为预处理的第一步，对后续的影响比较大，只有在滤波预处理中将噪声点 ，离群点，孔洞，数据压缩等按照后续处理定制，才能够更好的进行配准，特征提取，曲面重建，可视化等后续应用处理。

立体视觉，双目成像，由左右视角拍摄的两幅图像源码 （直接运行可能会出错，仅供参考，世上没有现成的东西，自己去试试debug一下，也是一次学习的机会）

计算机视觉的PPT，讲述了计算机视觉与相关学科的关系，计算机视觉的发展，计算机视觉的困难与问题，涉及，里面有大量的MATLAB实例。

双目立体视觉测量系统是工业测量中的重要手段，三维重建是双目立体视觉测量体统中非常重要的一环。基于视差原理的传统三维重建模型是对双目立体视觉系统的一种理想化抽象。通过分析由平面到三维点的实际映射过程，提出了一种更加符合实际数据的三维重建模型，异面直线公垂线三维重建方法。该方法通过计算两摄像机光心与其各自像点构成的两条空间直线的公垂线，即两条异面直线的最小距离点来定位三维空间点，且其最小距离参数可有效判断误匹配点。通过实验对该方法进行了验证。结果表明该方法可达到传统视觉三维重建方法的测量精度，并可有效判断匹配点是否为误匹配点。