mutpy：MutPy是用于Python 3.x源代码的突变测试工具

Seyyed等人于2019年提出了一种全新的优化算法——贫富优化算法(Poor and rich optimization algorithm, PRO)。这一算法的设计灵感来自于穷人和富人为通过不断增长财富而改善经济状况这一人类社会现象。 PRO算法通常将一个社会群体中可以分为两类，第一类是富人，他们的财富水平高于平均水平。第二类是财富水平低于平均水平的穷人。这两个群体的每一个成员都试图以不同的方式改善他们的经济状况，这些方式具有很大的多样性。

编写粒子群优化研究工具箱是为了协助论文研究，以对抗粒子群优化 (PSO) 的过早收敛问题。 控制面板提供了足够的灵活性以适应各种研究方向； 在指定您的意图之后，工具箱将自动执行多项任务，以腾出时间进行概念设计。 示例特征 +从Gbest PSO，Lbest PSO，RegPSO，GCPSO，MPSO，OPSO，全局最佳的柯西突变以及混合组合中进行选择。 + 基准套件包括 Ackley、Griewangk、Quadric、noise Quartic、Rastrigin、Rosenbrock、Schaffer's f6、Schwefel、Sphere 和 Weighted Sphere。 + 每个试验使用自己的伪随机数序列来确保数据的可重复性和唯一性。 + 选择最大数量的函数评估或迭代。 如果达到成功阈值或检测到过早收敛，则提前终止。 + 选择静态或线性变化的惯性权重。 + 激活

非平稳时间序列突变检测 -- Bernaola Galvan分割算法。参考文献《非线性时间序列的动力结构突变检测的研究》，试采用BG算法那描述的动力学分割算法对 时间序列进行动力结构突变检测研究。根据文档和网络的代码调试得到的源代码。

基于夜间灯光数据建成区提取、扩张分析、重心迁移、制图操作视频，从建成区提取理论介绍，两种提取方法的对比解读，扩张分析、重心迁移轨迹获取、迁移角度、距离计算分析，步骤详细、内容充实，需要研究夜间灯光数据建成区提取的小伙伴可以入手。后续会增加景观格局指数的内容，会补充到这里，敬请期待。以前下载过我的建成区提取视频的伙伴可以私聊我提供最新版。

MannKendall突变检测算法MATLAB源码.doc

基于启发式分割算法的气候突变检测研究

此代码是关于自适应突变策略与参数的差分进化算法(HSDE)，该算法与于2016提出的，在测试单目标性能上是非常不错的。文献来源于：A new differential evolution algorithm with a hybrid mutation operator and self-adapting control parameters for global optimization problems

水文时间序列趋势与突变分析系统，新建并导入资料，显示降水过程量曲线，绘制趋势线并进行突变分析。

基于Fluent的壁面粗糙度突变对翼型气动特性影响的数值模拟研究，刘克刚，伍先俊，为研究壁面粗糙度突变对翼型气动特性的影响，利用Fluent软件对翼型NACA4412气动特性进行数值模拟，模拟中固定攻角大小以及来流风速，�