空时编码利用信道分集提高通信系统的可靠性。 该文件包含一些最著名的时空块代码。 参考： [1] SM Alamouti“无线通信的简单发射机分集方案”IEEE J.Select Areas Communication vol 16,October 1998 [2] V.Tarokh“来自正交设计的时空块代码”IEEE 信息论汇刊，第 45 卷，1999 年 7 月[3] G.Ganesan 和 P. Stoica “时空块码：最大 SNR 方法”，IEEE 信息理论汇刊，第 47 卷，2001 年 5 月。 [4] I. Jafarkhani：“准正交时空分组码” IEEE Transactions Letters on Communications，Vol。 49, No.1, 2001

为了提高正交空时分组码的MIMO系统性能，提出了采用预编码的空时分组码信号检测方案，该方案在发射端将正交分组编码和预编码矩阵相结合，在接收端采用MMSE均衡译码算法。分析了最小均方误差（MMSE）均衡译码算法和最大似然（ML）译码算法，将此两种算法的性能与最大比值合并（MRC）的性能进行了仿真和比较。仿真结果表明，MMSE算法与ML算法性能相比在误比特率为10-5时有约0.5 dB的增益。

该文对最小均方误差( MMSE)算法进行了研究,为了能更有效地减轻延时扩展及多径衰落,改进 CDMA移动 通信系统的容量和质量,以及进一步降低误码率,推导出了一种在多径 CDMA信道下改进的空时 MMSE多用户检测 算法,该算法利用最陡下降算法求解空时多用户检测的最优权因子,并且提出了相应的检测器的结构。该算法改进了 传统的 MMSE多用户检测算法,具有稳定的收敛特性和良好的检测性能,并给出了相应的计算机仿真结果。

快衰落信道中的酉空时调制Matlab程序。USTM_Main为主程序，ConsGen为星座产生子程序。主程序中标明了参考文献。酉空时调制是一种非相干空时码，信道发、收两端均不需要信道状态信息，不需要信道估计，适合快衰落环境。

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对MIMO系统中的空时编码性能分析，本文档是对空时分组码（STBC）的性能仿真,alamouti码

针对车对车（V2V）通信系统无线传播场景的复杂性，基于几何随机信道建模方法，提出了一种改进的3D MIMO V2V信道参考模型，依据方位角及仰角间确切的几何关系，导出了信道的空-时相关函数及空-多普勒功率谱密度，分析了信道相关特性影响因素。结果表明，信道相关性在非各向同性散射环境下与散射体分布、天线阵列角度密切相关，在各向同性散射环境下受天线阵列仰角影响，高车流密度场景信道空-时相关性明显低于低车流密度场景。同时，使用合理参数计算方法得到对应的仿真模型，仿真结果验证了模型的准确性。所提模型提高了通信系统分析及仿真效率，拓展了V2V信道模型研究及应用。

基于时变空时自回归模型的STAP算法

解相关多用户检测算法 基本思想：利用用户扩频码序列的自相关逆矩阵对匹配滤波器的输出进行线性变换。 局限性：对噪声具有放大效应，增加了干扰噪声。不适用于SNR低的环境。逆矩阵运算的复杂度高，硬件实现困难。系统性能的提高是以提高背景噪声功率为代价。 优点：可以克服多址干扰和远近效应，复杂度与用户数量呈线性关系，检测器的误码率只与期望用户的功率和背景噪声有关，与其他干扰用户的功率无关，因此，不用估计其他用户的信号幅度。

提出一种机载雷达杂波抑制的级联降维空时自适应算法,即,先对全空时两维接收数据进行预滤波处理,将杂波局域化,降低杂波自由度;然后对预处理输出的信号的相关矩阵进行子阵划分,求解低维权向量,进一步降低运算量和采样要求。理论分析和实验仿真结果表明,所提算法具有良好的收敛性能和杂波抑制能力,并且对于阵元随机幅相误差和杂波起伏具有很好的容差能力。基于实测数据的实验验证了算法的有效性和稳健性。