不平衡学习：一种解决机器学习中不平衡数据集问题的Python程序包

信号处理的小波导引_稀疏方法 程序包。里面的内容有点乱，不是按章节来的，是按照方法来的

spatialRF：使用随机森林轻松进行空间回归 介绍 该包装spatialRF便于与随机森林规则或不规则的数据拟合空间回归模型，使用所述发动机罩下的测距仪包所以通过产生空间预测器，其允许该模型考虑到的空间结构确实训练数据。 最终目标是尽可能减少模型残差的空间自相关。 残差中的空间自相关表明模型方差中存在空间自相关的源，而模型预测变量无法解释该源，并且很明显的迹象是模型中缺少重要的变量。 在理想模型中，残差不是自相关的，应该以零为中心，但是在处理空间数据时很少出现这种情况。 该程序包实现了两种主要方法来根据数据点的距离矩阵生成空间预测变量： 邻居矩阵的主坐标分析 。 距离矩阵列作为解释变量 。 该软件包还提供了一组工具，用于识别变量交互，调整随机森林超参数，评估空间独立数据折叠上的模型性能，并通过重要性图，响应曲线和曲面检查生成的模型。 安装包装 该软件包尚未在CRAN存储库中，因

功能模型接口（FMI）规范有意仅以C接口的形式提供最基本和最基本的功能。 一方面，这增加了使用的灵活性，并且可移植到几乎任何平台。 另一方面，这种低级方法意味着必须具备仿真工具的几个先决条件，以便能够利用这种FMI组件。 FMI ++库通过提供高级功能解决了具有符合FMI规范的接口的模型和工具的问题，该功能可以简化此类模型和工具的处理和操纵。 此外，FMI ++库提供了实用程序，可为大量的仿真工具实现FMI兼容接口。 FMI ++库旨在弥合基本FMI规范和仿真工具的典型要求之间的鸿沟。 它使用类似BSD的许可证进行分发。

用于ROS的通用传感器融合程序包 使用此框架，可以在具有通用ROS节点的C ++库中实现低级传感器融合的估计方法。 实现的方法/算法是： 加权移动平均 移动中位数 卡尔曼滤波 扩展卡尔曼滤波器 无味卡尔曼滤波器 采样重要性重采样（粒子滤波） 安装 这些软件包取决于Eigen3，因此，如果未安装（如果运行catkin_make，则会出现错误），请从。 将目录“ Eigen /”从此归档文件复制到/ usr / include / eigen3就足够了，即无需安装。 目录结构 sf_estimation：分别实现状态估计算法或过滤器的通用低层传感器融合框架。 sf_msgs：包含sf_filter节点可以发布的消息的软件包。 sf_filter：具有配置的ROS节点的源。 复制该文件夹以创建另一个具体的过滤器。 doc：代码文档，示例，教程，故障排除 示例：过滤ROS节点的一些示例配

Matlab制作gif格式动画以其小巧受到大家的广泛欢迎，本贴以案例形式做一个总结。祝大家学习愉快。

ssdtools ssdtools是一个R软件包，用于绘制和拟合物种敏感度分布（SSD）。 SSD是累积概率分布，适合于不同物种的毒性浓度，如Posthuma等人所述。 （2001）。 ssdtools软件包使用最大似然来拟合分布，例如对数正态，伽马，对数逻辑，对数古姆贝尔，Gompertz和Weibull。 用户还可以提供自定义发行版。 可以使用信息标准对多个分布进行平均。 通过参数自举产生危害浓度和比例的置信区间。 安装 要从安装最新版本 install.packages( " ssdtools " ) 要安装最新的开发版本： install.packages( " remotes " ) remotes :: install_github( " bcgov/ssdtools " ) 介绍 ssdtools提供了包括硼在内的多种化学物质的数据集。 library( ssdto

4位全加器和4位计数器的testbench仿真程序+实例程序包自取

ORACLE HRMS API程序包使用说明

海康威视出入口停车场收费控制终端PMS_v3.0安装程序包文件，PMSv3.0_build20171205，官方安装包配合加密狗使用