在当前人眼视觉系统（HVS）特性研究的基础上提出基于梯度及HVS特性的离焦模糊图像质量评价模型（GVSSIM）。该模型利用Sobel边缘梯度算子提取图像的梯度信息，并根据人眼视觉特性进行视觉加权，得到新的结构相似性评价指标，进而获得图像质量评价指标。该方法与SSIM(图像结构相似度)评价模型相比，具有计算简单的特点，对离焦模糊图像的评价结果能更好地反映人眼视觉感受。
2023-03-06 20:59:31
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离群检测在许多应用领域中显示出越来越高的实用价值，例如入侵检测，欺诈检测，电子商务中犯罪活动的发现等。 已经开发出许多用于离群值检测的技术，包括基于分布的离群值检测算法，基于深度的离群值检测算法，基于距离的离群值检测算法，基于密度的离群值检测算法和基于聚类的离群值检测。 频谱聚类作为近年来出现的竞争性聚类算法备受关注。 但是，它不能很好地扩展到现代大型数据集。 为了部分规避此缺点，在本文中，我们提出了一种受谱聚类启发的新的异常值检测方法。 我们的算法结合了kNN的概念和频谱聚类技术，通过在特征空间中统计地使用特征值和特征向量的信息，获得异常数据作为离群值。 我们将我们的方法与基于距离的离群值检测方法和基于密度的离群值检测方法的性能进行比较。 实验结果表明，我们的算法可以有效地识别异常值。
2023-03-06 11:01:42
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基于SSM的毕业生离校管理系统源代码+数据库，后端：SSM框架 前端：Layui页面模板
2023-02-24 14:48:56
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BGCalendar
微信小程序，选择酒店入住离店时间的控件
效果图
(此图片来源于网络，如有侵权，请联系删除! )
image
使用方法
//事件处理函数
bindViewTap: function() {
var that = this;
//传递入住离店时间
var startDate = that.data.date;
var endDate = that.data.tomorrow;
console.log(startDate);
console.log(endDate);
wx.navigateTo({
url: '../calender/index?startDate='
2023-02-19 19:15:10
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从三级像差理论出发，推导了光阑设于次镜镜框的共轴四反射镜光学系统的单色像差系数的表达式，并给出了四反射镜光学系统的基本设计流程图。在此基础上，对光学系统进行视场离轴，设计出了视场角为20°×0.6°，焦距为1343 mm的视场离轴四反射镜光学系统。该光学系统无中心遮拦，结构紧凑，成像质量接近衍射极限，适用于空间遥感。
2023-01-24 18:35:33
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该模型演示了一个的基本设计和基本操作具有以下规格的纯正弦波离网逆变器
输入电压：24V DC 标称输出电压：230V AC 额定功率输出：1kVA 见线性变压器块调制方法：正弦 PWM 参见 PWM 发生器模块电源频率：50Hz 参见 PWM 发生器模块载波频率：10kHz (200*50Hz) 参见 PWM 发生器模块控制方式：PI电压反馈控制
总谐波失真（THD）：在额定功率输出时<1> 25% 额定输出功率
为简单起见，输入直流链路电容器和输出 LC 滤波器分别为
2023-01-16 22:02:59
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聚类马氏距离代码MATLAB
SDCOR
用于大规模数据集中局部离群值检测的可扩展的基于密度的聚类
作者：
Sayyed-Ahmad
Naghavi-Nozad，Maryam
Amir
Haeri和Gianluigi
Folino
目录
抽象的：
本文提出了一种基于批量密度的聚类方法，用于大规模数据集中的局部离群值检测。
与众所周知的假定所有数据都驻留在内存中的传统算法不同，我们提出的方法具有可伸缩性，并且可以在有限的内存缓冲区范围内逐块处理输入数据。
在第一阶段建立一个临时的聚类模型；
然后，通过分析点的连续内存负载来逐步更新它。
随后，在可伸缩聚类结束时，获得原始聚类的近似结构。
最后，通过对整个数据集的另一次扫描并使用适当的标准，将偏远评分分配给称为SDCOR（基于可伸缩密度的聚类离群值比率）的每个对象。
对现实生活和综合数据集的评估表明，与需要将所有数据加载到内存中的最著名的传统基于密度的方法相比，该方法具有较低的线性时间复杂度，并且更加有效。
还有一些基于快速距离的方法，这些方法可以对磁盘中驻留的数据执行操作。
框架：
更详细地，所提出的方法包括三个主要阶段。
在第一阶段
2022-12-28 11:42:38
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4 EntityFrameworkCore与SqlSugar
由于SqlSugar是国内开发者所开发的CURD开源中间件，比EntityFrameworkCore中间件的资源多的多，其内置功能实现也比EntityFrameworkCore中间件多，调用习惯也更加符合国内的开发者，学习曲线也低的多，但是到目前为止SqlSugar(V5.1.3.41)中间件还不支持抽离表及其字段的约束规则定义, 约束规则依然需要通过特性与实体属性成员结合才能实实现表及其字段的约束规则定义，这样实体与表的约束定义形成了紧密的耦合关系，因此在SqlSugar中间件解决这个问题前，本人通过权衡最终选择了EntityFrameworkCore中间件实现实体与表之间的CRUD操作。
按F5执行程序，执行“GetWeatherForecast”Api，即可自动生成数据库及其表。
对以上功能更为具体实现和注释见：221219_002ShopDemo(抽离表及其字段的约束规则定义)。
2022-12-20 14:19:37
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