GRNN网络的预测——基于广义回归神经网络的货运量预测

基于matlab的GRNN分类器实现的代码

摘要： 纯NumPy代码从头实现简单的神经网络。 Keras、TensorFlow以及PyTorch都是高级别的深度学习框架，可用于快速构建复杂模型。前不久，我曾写过一篇文章，对神经网络是如何工作的进行了简单的讲解。该文章侧重于对神经网络中运用到的数学理论知识进行详解。本文将利用NumPy实现简单的神经网络，在实战中对其进行深层次剖析。最后，我们会利用分类问题对模型进行测试，并与Keras所构建的神经网络模型进行性能的比较。 Note：源码可在我的GitHub中查看。 在正式开始之前，需要先对所做实验进行构思。我们想要编写一个程序，使其能够创建一个具有指定架构（层的数量、大小以及激活函数）

采用python对BP神经网络原理进行编写程序，应用神经网络解决分类问题，并且绘制分类边界图

浅析BP神经网络算法的改进和优化.doc

神经网络算法终极教程.pdf，计算机人员可以去了解一下，个人认为还是不错的

智能优化 | MATLAB实现CS-ANN布谷鸟优化人工神经网络算法 布谷鸟优化 人工神经网络算法 MATLAB实现CS-ANN布谷鸟优化人工神经网络算法

这是在C#平台上编写的神经网络程序，有界面，仅供参考，不足之处请多多指教。

基于遗传算法的神经网络

决策树及其神经网络算法在股票分类预测中的应用.pdf