ICN又称为Information Centric Networking 信息中心网络，是一种与TCP/IP截然不同的新型网络架构，近年来被众多研究者所研究和讨论，值得大家学习
2022-09-25 13:32:35
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第一章 为什么狼拯救了森林Why wolves saved the trees第二章 鲑鱼的洄游How salmon migrate into the tree
2022-08-04 13:01:16
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考虑了真实社交网络中的舆论传播过程中存在与舆论大方向相悖的劣势观点，在MORENO Y等人研究的谣言传播模型的基础上，提出了一种新的舆论传播模型，研究了拥有劣势观点节点的存在对舆论演化带来的影响。接着对模型建立动态方程并进行分析求解，得到舆论传播的最终规模的表达式。最后，在Facebook用户数据构成的网络上进行仿真分析，得出舆论演化过程中的状态变化情况，并分析最终规模的影响因素。
2022-07-29 15:38:27
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请访问我们的新网站：http://socnetv.org Social Network Visualizer（SocNetV）是一种社交网络分析和可视化应用程序。 您可以绘制社交网络（图形/图）或加载现有的社交网络（GraphML，UCINET，Pajek等），计算凝聚力，中心性，社区和结构等效性指标，并基于演员中心性或声望得分应用各种布局算法（即特征向量，介于两者之间）或在动态模型上（例如，Kamada-Kawai弹簧嵌入器）
2022-07-04 16:14:28
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人工智能-项目实践-社交网络-社交网络中的链路预测算法
社交网络上的链路预测实验
本项目代码包含以下几个链路预测算法：
Variational Graph Auto-Encoders：一种用于图上无监督学习的端到端可训练卷积神经网络模型，也是本论文所研究的主要方向。
Node2Vec：一种基于skip-gram模型的方法，用于学习给定图内随机游走的节点嵌入。
Spectral Clustering：使用谱嵌入从邻接矩阵创建节点表示。
基线方法：Adamic-Adar， Jaccard Coefficient,，Preferential Attachment
环境依赖包
Python 3.6.6
tensorflow 1.12.0
networkx 2.2
scipy 1.2.1
scikit-learn 0.20.2
pandas 0.24.0
gensim 3.7.1
matplotlib 3.0.3 系统安装配置好Python环境后，可使用python setup.py install 安装依赖。
2022-06-29 18:05:27
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##文件说明
data.csv : 转发数据；
weibo_login.py、post_encode.py : 模拟登陆模块；
get_weibo.py ：解析网页模块；
network_graph.py ： 绘制网络图；
time_graph.py ： 绘制时间图；
network_graph.png : 网络图；
time_graph.png : 时间图。
2022-06-29 18:05:26
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社区发现算法
polblog.txt为数据集，表示邻接矩阵。
matrix_fac.py进行矩阵分解。
membershipmatrixtocommunity2.py进行社区划分。
nonModulary.py计算模块度。
average conductance.py计算AC值
2022-06-29 18:05:25
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