Updog.in Live：https://updog.in Updog是具有Reddit风格的内容聚合网站。
用户可以创建帐户以共享帖子，并创建评论。
帖子可以进行加价和减价，用户可以在其帖子中获得业力。
Thi Updog.in在线：https://updog.in Updog是具有Reddit风格的内容聚合网站。
用户可以创建帐户以共享帖子，并创建评论。
帖子可以进行加价和减价，用户可以在其帖子中获得业力。
该项目是作为学习经验而构建的，旨在了解构建reddit克隆所需要的内容。
前端是使用Vue.js和TypeScript构建的。
后端由ASP.NET Core和PostgreSQL数据库提供支持。
在建筑方面明智的项目坚持清洁的建筑
2022-03-19 15:04:39
895KB
1
Social Mapper是一个开源智能工具，它使用人脸识别来大规模地关联不同站点的社交媒体资料
2022-03-13 22:03:14
2.82MB
1
本文调查了一系列英语和俄语社交和传统媒体中有关乌克兰Euromaidan抗议的在线对话中的情绪。 这项探索性研究的结果表明，在俄文来源（包括在俄文来源和使用者中）对Euromaidan抗议的支持比最初预期的要多。 鉴于西方国家政府对Euromaidan抗议活动的口头支持，包括美国和英国在内的英语国家的情绪比预期的更为消极。 但是，乌克兰，美国和英国的社交媒体内容比这些国家的传统媒体更为积极。
2022-03-09 13:57:44
2.29MB
1
描述
台风是威胁人类生存和发展的重大自然灾害之一，每年给灾区带来巨大损失。该数据集基于受台风影响较大的海南。收集了2010-2018年近8年对海南省造成严重影响的14次台风。这些数据包括台风轨迹、基于社交媒体的描述性文字和图片。该数据集旨在从公众观测的角度提供台风监测信息，弥补传统监测方式的不足，为及时高效的减灾服务提供重要数据支撑。
引用：张清兰; 解吉波; 刘战; 杨腾飞; 李振宇. Social media-based monitoring data for wind disasters in Hainan(V1). 2018. 2018-12-17. cstr:31253.11.sciencedb.715;
2022-02-22 18:00:35
138.81MB
描述
本文从社交媒体收集并处理了2012-2018年海南所有4A、5A景区的点评数据，然后结合海南省旅游发展委员会公布的统计数据构建海南旅游景区评价数据集。该数据集用于海南旅游景区的质量评价和个性化推荐等。同时，我们也可以结合其他多源数据，为海南省旅游发展研究提供数据支持。
引用：
林振宇; 解吉波; 覃佐淼; 杨腾飞; 赵静. Evaluation data set for Hainan tourism scenic spots based on social media(V1). 2018. 2018-12-17. cstr:31253.11.sciencedb.714;
2022-01-18 18:00:40
353.8MB
Twitter情绪可视化
一个网络应用程序，它使用来自Twitter的数据以及情感分析和情感检测相结合的方式来创建一系列数据可视化效果，以说明快乐和不快乐的位置，主题和时间。
介绍
该项目旨在使Twitter数据更易于理解。 它流式传输实时tweet，或者可以获取有关特定主题或关键字的tweet-然后使用自定义编写的情感分析算法分析此数据，并最终通过一系列动态D3.js数据可视化显示结果。
该应用程序的目的是允许在情绪与其他因素之间找到趋势，例如地理位置，一天中的时间，其他主题...
从分析营销活动的有效性到比较两个竞争主题，它具有广泛的用途。
在阅读有关该应用程序的更多信息。
该应
2021-12-29 22:29:58
17.95MB
1
通过研究电影票房与社交媒体用户行为的关系，揭示在线口碑（word-of-mouth）对业绩表现的作用。与之前的研究不同，将社交媒体用户评论、用户关注等用户行为数据作为内生变量进行研究，认为用户行为既影响业绩，又被业绩影响。首先，以电影产业为研究对象，分析了每周票房与用户评论、用户评分、用户关注度等之间的关系，通过样板（Panel）数据分析，构建了电影票房预测模型。接着，将票房作为自变量，分析了作为在线口碑表现形式的用户评论、用户关注度与票房的关系。最后，分析了在线口碑自身的特点，得出了多个有意义的结论，如用户评分仅仅是票房收入的反映，其本身并不显著影响票房。本研究具有良好的理论价值和实践意义。
2021-10-22 19:01:52
379KB
1
VADER情绪分析
VADER（价位意识词典和情感推理器）是一种基于词典和规则的情感分析工具，专门针对社交媒体中表达的情感进行调整。 它是根据完全开源的（我们衷心感谢所有归属，并愿意接受大多数贡献，但请不要对我们承担责任）。
功能和更新
非常感谢George Berry，Ewan Klein和Pierpaolo Pantone为使VADER变得更好而做出的重要贡献。 新的更新包括有关以下方面的功能：
重构Python 3的兼容性，改进的模块性以及将其合并到……非常感谢Ewan和Pierpaolo。
进行重组以提高速度/性能，将时间复杂度从O（N ^ 4）降低到O（N）...非常感谢George。
简化了pip的安装，并为vaderSentiment模块和组件导入提供了更好的支持。 （对vader_lexicon.txt文件的依赖性现在使用自动文件位置发现，因此您无需在代码中手动指定其
2021-10-22 15:10:15
2.4MB
1