渣浆泵磨损研究现状与展望
作者认为，今后在渣浆泵的研究中，应注意以下问题：
1、建立验证和完善适合渣浆泵实际运行情况的磨损机理和磨损模型，实验研究手段从宏观转向微观。
2、研究渣浆耗过流部件材料的磨损规律，积累经验数据，建立一套全面、完备的资料数据库，为渣浆泵的抗磨设计研究提供依据。
3、在磨损数值模拟方面，主要是渣浆泵内部过流部件在一定磨损模型下的磨损预测。
2021-03-21 16:06:07
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深度信念网络(Deep belief network, DBN)是一种基于深度学习的生成模型, 克服了传统梯度类学习算法在处理深层结构所面临的梯度消失问题, 近几年来已成为深度学习领域的研究热点之一.基于分阶段学习的思想, 人们设计了不同结构和学习算法的深度信念网络模型.本文在回顾总结深度信念网络的研究现状基础上, 给出了其发展趋势.
2021-02-03 11:14:24
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