利用ffmpeg.exe将avi,flv等格式视频转换成mp4用于在html等播放插件上播放,并且对视频进行截图操作。
2024-05-04 19:34:08 37.22MB mp4转换 ffmpeg
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云快充平台协议V1.5-二维远程下发指令补充
2024-04-30 14:22:23 100KB
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利达调试助手7天利达调试助手7天利达调试助手7天利达调试助手7天
2024-04-30 12:35:23 1.12MB
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鉴于很多朋友咨询我Verilog-A语言实现PRBS7型的代,今天有空把他上传上来,和大家分享讨论一起学习
2024-04-29 14:56:00 1KB Verilog-A VerilogA PRBS7
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首先贴一张验证上来做案例: 第一步先通过二值化处理把干扰线去掉: from PIL import Image # 二值化处理 def two_value(): for i in range(1,5): # 打开文件夹中的图片 image=Image.open('./Img/'+str(i)+'.jpg') # 灰度图 lim=image.convert('L') # 灰度阈值设为165,低于这个值的点全部填白色 threshold=165 table=[] for j in range(256): if j<
2024-04-28 18:28:19 112KB data pixel python
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基于二维的展馆便携式游客导览系统
2024-04-28 17:02:53 605KB
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1.项目利用Python爬虫技术,通过网络爬取验证图片,并通过一系列的处理步骤,包括去噪和分割,以实现对验证的识别和准确性验证。 2.项目运行环境:Python环境:需要Python 2.7配置,在Windows环境下下载Anaconda完成Python所需的配置,下载地址为https://www.anaconda.com/,也可以下载虚拟机在Linux环境下运行代。 3.项目包括4个模块:数据爬取、去噪与分割、模型训练及保存、准确率验证。用request库爬虫抓取验证1200张,并做好标注。图片爬取成功后进行去噪与分割。处理数据后拆分训练集和测试集,训练并保存。模型保存后,可以被重新使用,也可以移植到其他环境中使用。 4.准确率评估:测试结果精度达到99%以上。 5.项目博客:https://blog.csdn.net/qq_31136513/article/details/131571160
2024-04-28 10:40:57 23.11MB python 爬虫 机器学习 验证码识别
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智能一卡( 脸)通(通道闸机,门禁,访客,停车场,访客)带智能派梯系统
2024-04-26 15:14:22 313KB 人工智能
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很火的市面上价值5k生成抖音二维工具.txt
2024-04-26 11:17:31 133B 网站模板 网站主题 网站源码
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MyCCL特征定位器 V2.1.rar
2024-04-25 20:41:12 511KB
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