boost型平均电流APFC,输出波形完美，输入电流thd低于4%

前言 这周和大家分享如何用python识别图像里的条码。用到的库可以是zbar。希望西瓜6辛苦码的代码不要被盗了。（zxing的话，我一直没有装好，等装好之后再写一篇） 具体步骤  前期准备 用opencv去读取图片，用pip进行安装。 pip install opencv-python 所用到的图片就是这个 使用pyzbar windows的安装方法是 pip install pyzbar 而mac的话，最好用brew来安装。 （有可能直接就好，也有可能很麻烦） 装好之后就是读取图片，识别条码。 代码如下 import cv2 import pyzbar.pyzbar as p

1.领域：matlab，GPS+IMU的卡尔曼滤波融合定位算法算法 2.内容：【提供操作视频】基于GPS+IMU的卡尔曼滤波融合定位算法仿真,其中惯导用来进行状态预测,GPS用来滤波矫正 3.用处：用于GPS+IMU的卡尔曼滤波融合定位算法算法编程学习 4.指向人群：本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项： 使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme_.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。 具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。

SAR前斜视RD算法 含距离走动矫正和距离徙动矫正（距离多普勒域RCMC与二次距离压缩SRC）； 时域矫正距离走动频域矫正距离弯曲； 算法适用于斜视角较大的情况； 含多普勒中心估计与解模糊；

手眼标定9点矫正

这个实现了双目立体视觉矫正，采用matlab编程。

RotateImage Matlab图像旋转(FFT矫正图像倾斜)

自动控制原理 已知单位负反馈系统的开环传递函数，试用频率法设计串联滞后校正装置，要求校正后系统的开环增益K=8，相位裕度 ，增益裕度 。

代码里面用到了边缘检测和透视变换，并且进行前后端联合调试，组成了一个很好看的web界面。 可以根据自己的需要选择二次开发，因为代码封装性良好，也可以直接运行前端和后端。程序为，前后端分离程序，后端因为要做算法使用了python，前端基于react框架。里面除了有需要上交的报告，也有README文件教程安装。

畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正畸变矫正