两个矩阵的乘法运算； （x行m列）*（n行y列）=>（x行y列）（ｍ＝ｎ）； （C语言“malloc语句”应用）

C++面向对象，矩阵的乘法运算，没有构造函数而是直接在main函数里面运行

矩阵乘法MPI并行程序报告.pdf矩阵乘法MPI并行程序报告.pdf矩阵乘法MPI并行程序报告.pdf矩阵乘法MPI并行程序报告.pdf

串行版本的矩阵乘法 M N P WIDTH WIDTH WIDTH WIDTH // 宿主机的双精度矩阵乘法 void MatrixMulOnHost(float* M, float* N, float* P, int Width){ for (int i = 0; i < Width; ++i) for (int j = 0; j < Width; ++j){ double sum = 0; for (int k = 0; k < Width; ++k){ double a = M[i * width + k]; double b = N[k * width + j]; sum += a * b; } P[i * Width + j] = sum; } } i k k j *

面向深度学习的批处理矩阵乘法设计与实现

实现矩阵乘法的多线程算法 public class WorkerThread 工mplements Runnable private 工nt row; pr 工vate int col; private int [] [] A; private int [] [] B; private int [] [] C;

矩阵乘法，用分治法和stressen方法实现，行效率比较，有图形界面，用log4j输出到文件中

实验要求 1、 请参考例程中的Optimazation文件夹中的方法，把实验二中的矩阵相乘程序优化。 2、 要求用四种方案，写出每种优化方案的思路和优化的结果 共有8种方法，实现最好的优化

用分治算法做矩阵的乘法，用CB通过编译，代码是C++写的。

matlab实现矩阵乘法代码 琼布卢特·玛特 这是我自己的数学库。 它具有针对稀疏/密集向量和矩阵的一些日常数学运算。 特征 基本的线性代数基元和运算 稀疏（有序，无序，位，命名，一维和键控）和密集向量 稀疏和密集矩阵（行分片，列主排序） 元组（二维和三维） Java 8中lambda的所有原语上的函数 路线图 字节码优化器（在下面进一步阅读） 张量 接口的更多操作和实现 琐事 该库的某些部分还在Apache Hama的ML模块中具有特色，并在那里提供了多种算法。 连锁呼叫 我的库是有意构建的，可轻松将八度/ matlab代码从MOOC转换为Java。 例如以下八度音阶代码（简单梯度下降）： theta = theta-alpha *渐变； 用Java编写为： double alpha = 0.1 ; DoubleVector theta = new DenseDoubleVector ( new double [] {x, y}); DoubleVector gradient = new DenseDoubleVector ( new double [] { 1 , 1 }); th