该文针对均匀线性阵列的相干信号DOA 估计问题，提出了一种基于单次快拍数据的解相干算法，该算法 直接利用快拍数据构造一个Toeplitz 矩阵，经理论推导，该Toeplitz 矩阵的秩不受信号的相干性影响，仅和入射 信号的个数有关，因此对该矩阵进行特征值分解可得到正确的信号子空间和噪声子空间，结合MUSIC，ESPRIT 等子空间算法，即可实现对相干信号的DOA 估计。数值仿真验证了该算法的有效性。

均匀线阵下的相干信号的空间谱估计，采用了MUSIC算法

该程序用于宽带非相干信号doa估计，即ISM算法，经实验绝对可用

当接收的信号源是部分相干或者全部相干的时候，信号源协方差矩阵会出现亏秩的情况，进而导致阵列接收数据协方差矩阵出现缩维的情况，所以基于数据协方差矩阵特征分解的子空间类算法性能会变得很差。于是，对于相干源的解相干技术就变得很重要，主要的解相干方法包括：空间平滑方法、基于奇异值分解的方法和基于信号特征矢量的方法。

首先分析了基于非相干信号子空间(ISM)的宽带源DOA估计方法，并将基于数据阵共轭重构的修正MUSIC算法应用于ISM方法中，提高了分辨能力而且可以分辨相干信源。接下来讨论了相干信号子空间(CSM)方法的宽带相干源DOA估计，分析了聚焦矩阵及聚焦频率对DOA估计性能的影响，给出了最佳聚焦矩阵的选择标准和最佳聚焦频率的选择方法。针对色噪声环境下宽带信号的波达方向估计，研究了传播算子思想应用于TCT聚焦矩阵的相干信源DOA估计新方法。该方法基于传播算子思想，直接利用阵列接收信号估计噪声相关矩阵，得到一种快速TCT聚焦矩阵。从而提高了色噪声环境下宽带信号DOA估计的性能，传播算子的应用避免了TCT算法中复杂的特征分解，降低了运算量。通过计算机仿真证明了新方法的有效性和可行性。

相干信号源DOA估计算法——信号特征矢量重排法MATLAB代码

通过随机产生信号，通过滤波器产生相干宽带信号。