二维相位解包裹 英文扫描版Two Dimensional Phase Unwrapping-Theory Algorithms and Software。Two Dimensional Phase Unwrapping-Theory Algorithms and Software
2021-09-28 23:50:51 46.63MB 相位解包裹
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为了快速准确地对含有噪声及欠采样区域的包裹相位图进行展开,采用理论分析与计算机模拟及实验验证相结合的方法,对基于快速傅里叶变换(FFT)的最小二乘法(FFT-LS)、基于离散余弦变换(DCT)的最小二乘法(DCT-LS)、基于横向剪切干涉的最小二乘法(LS-LS)和预条件共轭梯度法(PCG)的四种相位解包裹算法作了对比研究。结果表明:DCT-LS算法运行速度最快,LS-LS算法次之,PCG算法速度最慢,PCG算法对于噪声的免疫力最强,LS-LS算法处理欠采样的效果最好。
2021-09-10 10:08:06 3.22MB 全息 相位解包 最小范数 噪声
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计算机生成条纹,傅里叶变换得到频谱,提取基频,得到包裹的相位。 离散余弦方法(DCT)进行相位解包裹,最终得到连续的相位
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Two-dimensional phase unwrapping- theory-algorithms-and software.zip包含基本知识和一些算法原理
2021-05-24 16:09:42 46.63MB 相位解包裹
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相位解包裹中的枝切法的matlab实现
2021-05-05 13:42:24 8KB phase unwrapping branchcut
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解包裹算法:适合初学者,传统的Goldstein枝切法、质量导向法、DCT最小二乘法、直线扫描法 均进行整理,有中文说明
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在不同解包裹算法中,最小费用流(MCF)解包裹法可以限制残差点误差远程扩散,并将误差优先限制在低相干区域,有利于保证高相干区域解包裹结果不受干扰,精度较高,但残差点数量较多时计算效率很低。为缩短解包裹时间,提出一种残差点预处理方法。该方法将残差点视作正负电荷,通过电场力,引导距离较近的异号残差点互相抵消,大幅减少残差点数量,从而提高解包裹计算效率。仿真数据和实验数据表明,残差点预处理对MCF解包裹精度影响很小,在残差点数量超过3000时可以大幅提高解包裹计算效率。
2021-03-02 12:05:07 10.82MB 图像处理 电子散斑 最小费用 相位解包
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路径无关算法是一类重要的相位解包裹算法,其中最常用的是各种最小二乘算法。由于最小二乘算法无法限制误差在空间中传播,因此不能直接获得精确的解包裹相位,其应用受到了限制。分析最小二乘相位解包裹算法误差的特点,提出了一种能得到精确解包裹相位的新算法,给出了相关的理论分析和具体算法,通过模拟计算和实验验证,证明了该新算法的可行性与有效性。
2021-02-09 09:07:00 3.24MB 测量 相位解包 最小二乘 算法
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相位解包裹程序,学习学习
2020-01-15 03:01:28 40KB 相位解包裹
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matlab下的二维相位解包裹算法
2020-01-03 11:41:42 40KB 干涉图像 解包裹程序
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