#NeuroRA
从多模态神经数据进行表示分析的Python工具箱
概述
代表性相似性分析(RSA)已成为一种流行的有效方法,用于测量不同模式下多变量神经活动的代表性。
NeuroRA是一个基于Python的易于使用的工具箱,可以在几乎所有种类的神经数据中完成有关RSA的一些工作,包括行为,EEG,MEG,fNIRS,sEEG,ECoG,fMRI和其他一些神经电生理数据。 此外,用户可以在NeuroRA上进行神经模式相似度(NPS) ,时空模式相似度(STPS)和受试者间相关度(ISC) 。
安装
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纸
Lu,Z.,&Ku,Y.(2020年)。 NeuroRA:来自多模式神经数据的表示分析的Python工具箱。 神经信息学前沿。 14:563669。 doi:10.3389 / fninf.2020.563669
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